Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET

• Название: Обработка баз данных на Visual Basic®.NET
• Автор: Джеффри Мак-Манус
• Издательство: Издательский дом "Вильямс"
• Жанр: Программирование
• Год: 2003
• ISBN: 5-8459-0512-5

Это практическое руководство разработчика программного обеспечения на Visual Basic .NET и ADO.NET, предназначенное для создания приложений баз данных на основе WinForms, Web-форм и Web-служб. В книге описываются практические способы решения задач доступа к данным, с которыми сталкиваются разработчики на Visual Basic .NET в своей повседневной деятельности. Книга начинается с основных сведений о создании баз данных, использовании языка структурированных запросов SQL и системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2000. Затем рассматриваются способы использования основных объектов модели ADO.NET для доступа к данным в реляционных базах данных. Благодаря подробным примерам, читатели могут изучить способы использования основных свойств и методов, а также узнать о более сложных компонентах и технологиях. Многочисленные листинги с кодом на языке Visual Basic .NET иллюстрируют используемые концепции, а бизнес-ситуации показывают практическую область их применения.

---

Цель настоящей книги – представить программное обеспечение в терминах бизнес-решений. Поэтому каждая глава содержит несколько бизнес-вариантов, в которых некая фиктивная компания, столкнувшись с реальными проблемами в сфере бизнеса, пытается автоматизировать работу офиса. В приведенных бизнес-ситуациях используются наработки компании Jones Novelties Incorporated, которая занимается так называемым малым бизнесом — распространением сувениров, мелких дешевых товаров и организацией вечеринок.

Бизнес-ситуация 1.1: основные сведения о компании Jones Novelties Incorporated

Исполнительный директор компании Брэд Джонс сознает, что для процветания компании нужно автоматизировать большую часть проводимых операций. Джонс понимает, что в первую очередь необходимо реализовать такие подсистемы, которые отвечают за контакты с покупателями, складское хозяйство и выписку счетов, причем реализация проекта автоматизации должна максимально отражать специфику этого бизнеса и в то же время отличаться достаточной гибкостью, позволяя вносить потенциальные изменения, продиктованные временем.

Джонс полностью сознает, что успех работы компании во многом зависит от характера организации доступа к информации, и принимает решение использовать для управления информацией компании систему реляционных баз данных. Поэтому последующий материал главы посвящен описанию структуры и особенностей функционирования этой базы данных.

Таблицы и поля

Базы данных состоят из таблиц, которые представляют широкий диапазон категорий данных. Если когда-либо вам приходилось создавать базу данных, например для обработки отчетных материалов в бизнесе, то вы могли создать одну таблицу для хранения информации о клиентах, другую – о счетах, третью – о сотрудниках. Таблицы имеют заранее определенную структуру, и данные, хранящиеся в них, соответствуют этой структуре.

Таблицы содержат записи — отдельные частицы данных внутри широкой категории, которую они представляют. Например, таблица с клиентами содержит информацию обо всех потребителях товаров и услуг данной компании. Записи могут содержать данные практически любого типа. Они могут редактироваться, извлекаться и удаляться с помощью хранимых процедур и/или запросов на языке структурированных запросов (Structured Query Language — SQL).

Записи, в свою очередь, содержат поля. Поле — это некоторый раздел данных в записи. Например, запись, которая представляет некий элемент в адресной книге, может состоять из полей имени и фамилии, адреса, названия города, почтового индекса и номера телефона.

Для доступа к базам данных, таблицам, записям и полям можно использовать код Visual Basic .NET. Одна из новинок программирования баз данных в Visual Basic .NET заключается в строгой проверке типов данных. Например, в Visual Basic .NET предусмотрены новые методы getString() и getInt(), которые позволяют сократить объем вводимого программистом кода и автоматически форматируют извлекаемые данные согласно их типу.

Проектирование базы данных

Для создания базы данных в первую очередь нужно определить, какого рода информацию ей предстоит отслеживать. Затем можно приступать к проектированию, создавая таблицы, состоящие из полей, которые определяют типы хранимых данных. После создания структуры базы данных можно сохранять данные в виде записей.

Однако невозможно добавлять данные в базу данных, которая не имеет таблиц или определений полей, поскольку в этом случае негде хранить данные. Отсюда следует, что проектирование базы данных имеет решающее значение для эффективности ее работы, в частности потому, что структура базы данных после ее реализации порой тяжело поддается изменениям.

В этой книге таблицы представлены в стандартном схематичном формате. В верхней части схемы приводится имя таблицы, а под ним — список названий полей.

tblMyTable ID FirstName LastName …

Многоточие, использованное вместо последнего имени поля, означает, что эта таблица имеет одно или несколько полей, которые для краткости изложения опущены.

Если вы новичок в мире программирования баз данных, но раньше использовали другие компьютерные приложения, вас, возможно, удивит, что приложение базы данных заставляет решать массу проблем еще до того, как вы приступите ко вводу данных. Например, приложение обработки текстов позволяет просто набирать и редактировать текст, а подробности, связанные с сохранением файла, вас не касаются — они решаются самим приложением. Однако с базами данных все обстоит по-другому, потому что заблаговременное проектирование структуры баз данных значительно повышает эффективность работы приложения. Если приложению будет известен точный объем и типы данных, подлежащих хранению, то процесс их сохранения и выборки может быть организован оптимальным образом. Создав свою первую многопользовательскую базу данных на 100 тыс. записей, вы узнаете, что первостепенным фактором в работе базы данных является скорость выборки. Поэтому особого внимания заслуживают любые усилия, направленные на ускорение процесса добавления информации в базу данных и выборки из нее.

Эффективность работы баз данных зависит от продуманности структуры таблиц, т.е. одна и та же таблица должна включать поля, относящиеся к одной и той же категории данных. Это значит, что все записи с данными о клиентах должны храниться в таблице Customer, записи о заказах, оформляемых этими клиентами, — в таблице Orders и т.д.

Хотя эти наборы данных входят в различные таблицы, это вовсе не означает, что вы не можете использовать их вместе. Совсем наоборот. Если необходимые данные расположены в двух или нескольких таблицах реляционной базы данных, вы можете получить доступ к этим данным, используя отношения между таблицами. Отношения будут рассмотрены ниже, а пока остановимся на структуре таблиц.

Бизнес-ситуация 1.2: проектирование таблиц и отношений

Брэд Джонс понял, что компании Jones Novelties Incorporated необходим способ сохранения информации о клиентах. Он совершенно уверен в том, что большинство его деловых контактов не будут однократными, и поэтому хочет иметь возможность связываться с постоянными клиентами, чтобы отсылать им каталоги два раза в год.

Размышляя таким образом за коктейлем, Брэд начертил на салфетке первую схему базы данных. "Итак, – подумал он, – чтобы поддерживать контакты с клиентами, мне нужно хранить следующие данные:

• имя клиента, его адрес, город, штат, почтовый индекс и телефонный номер;

• территориальный регион страны (северо-запад, юго-запад, средний запад, северо-восток, юг или юго-восток);

• дату последней покупки клиента".

Брэд предположил, что всю эту информацию можно поместить в одну таблицу и тогда его база данных будет отличаться изяществом и простотой. Однако в команде разработчиков нашлись отважные люди, которые осмелились сказать своему шефу, что, возможно, он и прав, но построенная таким образом база данных будет неэффективной, неорганизованной и чрезвычайно негибкой.

Информация, которую Брэд хочет включить в таблицу, не преобразуется напрямую в ее поля. Например, поскольку регион является функцией от штата, в котором проживает данный клиент, то вряд ли имеет смысл помещать поля State и Region в одну таблицу. Если все-таки пойти на это, то оператору, занимающемуся вводом данных, придется дважды вводить аналогичную информацию о клиенте. Логичнее хранить поле State в таблице Customer, а остальные сведения, относящиеся к регионам, – в таблице Region. Если по таблице Region всегда можно определить, в каком регионе находится тот или иной штат, то оператору не придется вводить регион для каждого клиента. Вместо этого достаточно ввести только название штата, а затем после обработки данных из таблиц Customer и Region автоматически будет определен регион проживания данного клиента.

Точно так же критически следует посмотреть на поле Name. Если вместо поля Name использовать два поля: FirstName и LastName, то это облегчит сортировку по фамилии клиентов, если таковая потребуется. Подобный аспект проектирования может показаться тривиальным, но остается лишь удивляться тому, сколько проектов баз данных не учитывают таких простых вещей, как эти. Важно понять, что все это гораздо легче предусмотреть на этапе проектирования базы данных, чем пытаться исправить дефекты, вызванные недальновидностью разработчиков, когда база данных уже заполнена информацией.

Поэтому Брэд и его сотрудники решили, что информация о клиентах компании Jones Novelties Incorporated будет храниться в таблице tblCustomer, которая содержит перечисленные ниже поля.