» » » Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»


Авторские права

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Здесь можно скачать бесплатно "Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" в формате fb2, epub, txt, doc, pdf. Жанр: Программирование, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Так же Вы можете читать книгу онлайн без регистрации и SMS на сайте LibFox.Ru (ЛибФокс) или прочесть описание и ознакомиться с отзывами.
Рейтинг:
Название:
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Автор:
Издательство:
КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Год:
2002
ISBN:
нет данных
Скачать:

99Пожалуйста дождитесь своей очереди, идёт подготовка вашей ссылки для скачивания...

Скачивание начинается... Если скачивание не началось автоматически, пожалуйста нажмите на эту ссылку.

Вы автор?
Жалоба
Все книги на сайте размещаются его пользователями. Приносим свои глубочайшие извинения, если Ваша книга была опубликована без Вашего на то согласия.
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.

Как получить книгу?
Оплатили, но не знаете что делать дальше? Инструкция.

Описание книги "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"

Описание и краткое содержание "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" читать бесплатно онлайн.



Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.






26. Галушкин А.И. Синтез многослойных схем распознавания образов. — М.: Энергия, 1974.

27. Галушкин А.И., Фомин Ю.И. Нейронные сети как линейные последовательные машины. — М.: Изд-во МАИ, 1991.

28. Гельфанд И.М., Цетлин М.Л. О математическом моделировании механизмов центральной нервной системы // Модели структурно-функциональной организации некоторых биологических систем. — М.: Наука, 1966.— С. 9–26.

29. Гилев С.Е. "Сравнение методов обучения нейронных сетей", // Тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, сс. 80–81.

30. Гилев С.Е. "Сравнение характеристических функций нейронов", // Тезисы докладов III Всеросийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995, с. 82

31. Гилев С.Е. Forth-propagation — метод вычисления градиентов оценки // Тезисы докладов II Всероссийского рабочего семинара "Нейроинформатика и ее приложения" (Красноярск, 7-10 октября 1994 г.) / Красноярск: Изд-во КГТУ, 1994, с. 36–37.

32. Гилев С.Е. Автореф. дисс. канд. физ. — мат. наук // Красноярск, КГТУ, 1997.

33. Гилев С.Е. Алгоритм сокращения нейронных сетей, основанный на разностной оценке вторых производных целевой функции // Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов 5 Всероссийского семинара, 3–5 октября 1997 г. / Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: изд. КГТУ, 1997. С. 45–46.

34. Гилев С.Е. Гибрид сети двойственности и линейной сети// Нейроинформатика и нейрокомпьютеры/ тезисы докладов рабочего семинара 8-11 октября 1993 г., Красноярск/ Институт биофизики СО РАН, 1993. С. 25.

35. Гилев С.Е. Метод получения градиентов оценки по подстроечным параметрам без использования back propagation // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы III Всероссийского семинара, 6–8 октября 1995 г. Ч. 1/Под ред. А.Н.Горбаня; Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. С. 91–100.

36. Гилев С.Е. Нейросеть с квадратичными сумматорами// Нейроинформатика и нейрокомпьютеры/ тезисы докладов рабочего семинара 8-11 октября 1993 г., Красноярск/ Институт биофизики СО РАН, 1993. С. 11–12.

37. Гилев С.Е., Горбань А.Н. “Плотность полугрупп непрерывных функций”.— 4 Всероссийский рабочий семинар “Нейроинформатика и ее приложения”, 5–7 октября 1996 г., Тезисы докладов. Красноярск: изд. КГТУ, 1996, с. 7–9.

38. Гилев С.Е., Горбань А.Н. О полноте класса функций, вычислимых нейронными сетями. Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911–1973), А.П.Ершова (1931–1988) и И.А.Полетаева (1915–1983). Новосибирск, июнь 1996. Тезисы докладов, часть 1. Изд. Института математики СО РАН. С. 6.

39. Гилев С.Е., Горбань А.Н., Миркес Е.М. Малые эксперты и внутренние конфликты в обучаемых нейронных сетях // Доклады Академии Наук СССР. — 1991.— Т.320, N.1.— С. 220–223.

40. Гилев С.Е., Горбань А.Н., Миркес Е.М., Коченов Д.А., Россиев Д.А. "Определение значимости обучающих параметров для принятия нейронной сетью решения об ответе"// Нейроинформатика и нейрокомпьютеры/ тезисы докладов рабочего семинара 8-11 октября 1993 г., Красноярск/ Институт биофизики СО РАН, 1993. С. 8.

41. Гилев С.Е., Горбань А.Н., Миркес Е.М., Коченов Д.А., Россиев Д.А. "Нейросетевая программа MultiNeuron"// Нейроинформатика и нейрокомпьютеры/ тезисы докладов рабочего семинара 8-11 октября 1993 г., Красноярск/ Институт биофизики СО РАН, 1993. С. 9.

42. Гилев С.Е., Горбань А.Н., Миркес Е.М., Новоходько А.Ю. "Пакет программ имитации различных нейронных сетей"// Нейроинформатика и нейрокомпьютеры/ тезисы докладов рабочего семинара 8-11 октября 1993 г., Красноярск/ Институт биофизики СО РАН, 1993. С. 7.

43. Гилев С.Е., Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А. Контрастирование, оценка значимости параметров, оптимизация их значений и их интерпретация в нейронных сетях // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы III Всероссийского семинара, 6–8 октября 1995 г. Ч. 1/Под ред. А.Н.Горбаня; Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. С. 66–78.

44. Гилев С.Е., Миркес Е.М. Обучение нейронных сетей // Эволюционное моделирование и кинетика. Новосибирск: Наука, 1992. С. 9–23.

45. Гилев С.Е., Миркес Е.М., Новоходько А.Ю., Царегородцев В.Г., Чертыков П.В. Проект языка описания нейросетевых автоматов // Тезисы докладов II Всероссийского рабочего семинара "Нейроинформатика и ее приложения" (Красноярск, 7-10 октября 1994 г.) / Красноярск: Изд-во КГТУ, 1994, с. 35.

46. Гилева Л.В., Гилев С.Е., Горбань А.Н. Нейросетевой бинарный классификатор «clab» (описание пакета программ). Красноярск: Ин-т биофизики СО РАН, 1992. 25 c. Препринт № 194 Б.

47. Гилева Л.В., Гилев С.Е., Горбань А.Н., Гордиенко П.В., Еремин Д.И., Коченов Д.А., Миркес Е.М., Россиев Д.А., Умнов Н.А. Нейропрограммы. Учебное пособие: В 2 ч. // Красноярск, Красноярский государственный технический университет, 1994.260 с.

48. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир,1985. 509 с.

49. Головенкин С.Е., Горбань А.Н., Шульман В.А., Россиев Д.А., Назаров Б.Н., Мосина В.А., Зинченко О.П., Миркес Е.М., Матюшин Г.В., Бугаенко Н.Н. База данных для апробации систем распознавания и прогноза: осложнения инфаркта миокарда // Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов 5 Всероссийского семинара, 3–5 октября 1997 г. / Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: изд. КГТУ, 1997. С. 47.

50. Головенкин С.Е., Назаров Б.В., Матюшин Г.В., Россиев Д.А., Шевченко В.Ф., Зинченко О.П., Токарева И.М. Прогнозирование возникновения мерцательной аритмии в острый и подострый периоды инфаркта миокарда с помощью компьютерных нейронных сетей // Актуальные проблемы реабилитации больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Тез. докл. симпозиума 18–20 мая 1994 г., "Красноярское Загорье", Красноярск.1994.— С.28.

51. Головенкин С.Е., Россиев Д.А., Назаров Б.В., Шульман В.А., Матюшин Г.В., Зинченко О.П. Прогнозирование возникновения фибрилляции предсердий как осложнения инфаркта миокарда с помощью нейронных сетей // Диагностика, информатика и метрология — 94.— Тез. научно-технической конференции (г. Санкт-Петербург, 28–30 июня 1994 г.).С.-Петербург. — 1994.— С.349.

52. Головенкин С.Е., Россиев Д.А., Шульман В.А., Матюшин Г.В., Шевченко В.Ф. Прогнозирование сердечной недостаточности у больных со сложными нарушениями сердечного ритма с помощью нейронных сетей // Диагностика, информатика и метрология — 94.— Тез. научно-технической конференции (г. Санкт-Петербург, 28–30 июня 1994 г.). — С.-Петербург. — 1994.С.350–351.

53. Голубь Д.Н., Горбань А.Н. Многочастичные сетчатки для ассоциативной памяти. Второй Сибирский конгресс по Прикладной и Индустриальной Математике, посвященный памяти А.А.Ляпунова (1911–1973), А.П.Ершова (1931–1988) и И.А.Полетаева (1915–1983). Новосибирск, июнь 1996. Тезисы докладов, часть 3. Изд. Института математики СО РАН. С. 271.

54. Горбань А.Н, НейроКомп или 9 лет нейрокомпьютерных исследований в Красноярске // Актуальные проблемы информатики, прикладной математики и механики, ч. 3, Новосибирск — Красноярск: из-во СО РАН, 1996. — с. 13–37.

55. Горбань А.Н. Алгоритмы и программы быстрого обучения нейронных сетей. // Эволюционное моделирование и кинетика. Новосибирск: Наука, 1992. С. 36–39.

56. Горбань А.Н., Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей // Сибирский журнал вычислительной математики / РАН. Сиб. Отд. — Новосибирск, 1998. — т. 1, № 1, — с. 11–24.

57. Горбань А.Н. Быстрое дифференцирование сложных функций и обратное распространение ошибки // Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов 5 Всероссийского семинара, 3–5 октября 1997 г. / Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: изд. КГТУ, 1997. С. 54–56.

58. Горбань А.Н. Быстрое дифференцирование, двойственность и обратное распространение ошибки / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.

59. Горбань А.Н. Возможности нейронных сетей / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.

60. Горбань А.Н. Двойственность в сетях автоматов // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы III Всероссийского семинара, 6–8 октября 1995 г. Ч. 1/Под ред. А.Н.Горбаня; Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. С. 32–66.

61. Горбань А.Н. Мы предлагаем для контроля качества использовать нейрокомпьютеры // Стандарты и качество, 1994, № 10, с. 52.

62. Горбань А.Н. Нейрокомп // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы III Всероссийского семинара, 6–8 октября 1995 г. Ч. 1/Под ред. А.Н.Горбаня; Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. С. 3–31.

63. Горбань А.Н. Нейрокомпьютер, или Аналоговый ренессанс. Мир ПК, 1994. № 10. С. 126–130.

64. Горбань А.Н. Обобщение аппроксимационной теоремы cтоуна // Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов 5 Всероссийского семинара, 3–5 октября 1997 г. / Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: изд. КГТУ, 1997. С. 59–62.

65. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: изд. СССР-США СП «ParaGraph», 1990. 160 с. (English Translation: AMSE Transaction, Scientific Siberian, A, 1993. Vol. 6. Neurocomputing. PP. 1-134).

66. Горбань А.Н. Проблема скрытых параметров и задачи транспонированной регрессии // Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов 5 Всероссийского семинара, 3–5 октября 1997 г. / Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: изд. КГТУ, 1997. С. 57–58.


На Facebook В Твиттере В Instagram В Одноклассниках Мы Вконтакте
Подписывайтесь на наши страницы в социальных сетях.
Будьте в курсе последних книжных новинок, комментируйте, обсуждайте. Мы ждём Вас!

Похожие книги на "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"

Книги похожие на "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" читать онлайн или скачать бесплатно полные версии.


Понравилась книга? Оставьте Ваш комментарий, поделитесь впечатлениями или расскажите друзьям

Все книги автора Е. Миркес

Е. Миркес - все книги автора в одном месте на сайте онлайн библиотеки LibFox.

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Отзывы о "Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"

Отзывы читателей о книге "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»", комментарии и мнения людей о произведении.

А что Вы думаете о книге? Оставьте Ваш отзыв.