Мартин Грубер - Понимание SQL

• Название: Понимание SQL
• Автор: Мартин Грубер
• Жанр: Базы данных

Данная книга является очень хорошим введением в теорию реляционных БД для пользователей-новичков, а также хорошим началом в освоении SQL, грамотном построение запросов, понимании того как эти запросы работают. Безусловно рекомендуется к прочтению для начинающих пользователей.

---

* MIN производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ?

Агрегатные функции используются подобно именам полей в предложении SELECT запроса, но с одним исключением, они берут имена поля как аргументы. Только числовые поля могут использоваться с SUM и AVG. С COUNT, MAX, и MIN, могут использоваться и числовые или символьные поля. Когда они используются с символьными полями, MAX и MIN будут транслировать их в эквивалент ASCII, который должен сообщать, что MIN будет означать первое, а MAX последнее значение в алфавитном порядке( выдача алфавит ного упорядочения обсуждается более подробно в Главе 4). Чтобы найти SUM всех наших покупок в таблицы Порядков, мы можем ввести следующий запрос, с его выводом в Таблице 6.1:

SELECT SUM ((amt))

FROM Orders;

SQL Execution Log

SELECT SUM (amt) FROM Orders;

26658.4

Таблица 6.1: Выбор суммы

Это конечно, отличается от выбора поля при котором возвращается одиночное значение, независимо от того сколько строк находится в таблице.

Из-за этого, агрегатные функции и поля не могут выбираться одновременно, пока предложение GROUP BY (описанное далее) не будет использовано.

Нахождение усредненой суммы - это похожая операция (вывод следующего запроса показывается в Таблице 6.2 ):

SELECT AVG (amt)

FROM Orders;

SQL Execution Log

SELECT AVG (amt) FROM Orders;

26658.4

Таблица 6.2: Выбор среднего

СПЕЦИАЛЬНЫЕ АТРИБУТЫ COUNT

Функция COUNT несколько отличается от всех. Она считает число значений в данном столбце, или число строк в таблице. Когда она считает значения столбца, она используется с DISTINCT чтобы производить счет чисел различных значений в данном поле. Мы могли бы использовать ее, например, чтобы сосчитать номера продавцов в настоящее время описаных в таблице Порядков (вывод показывается в Таблице 6.3 ):

SELECT COUNT (DISTINCT snum )

FROM Orders;

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ DISTINCT

Обратите внимание в вышеупомянутом примере, что DISTINCT, сопровождаемый именем поля с которым он применяется, помещен в круглые скобки, но не сразу после SELECT, как раньше.

Этого использования DISTINCT с COUNT применяемого к индивидуальным столбцам, требует стандарт ANSI, но большое количество программ не предъявляют к ним такого требования.

SQL Execution Log

SELECT COUNT (DISTINCT snum) FROM Orders;

5

Таблица 6.3: Подсчет значений поля

Вы можете выбирать многочисленые счета( COUNT ) из полей с помощью DISTINCT в одиночном запросе который, как мы видели в Главе 3, не выполнялся когда вы выбирали строки с помощью DISTINCT. DISTINCT может использоваться таким образом, с любой функцией агрегата, но наиболее часто он используется с COUNT. С MAX и MIN, это просто не будет иметь никакого эффекта, а SUM и AVG, вы обычно применяете для включения повторяемых значений, так как они законно эффективнее общих и средних значений всех столбцов.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ COUNT СО СТРОКАМИ, А НЕ ЗНАЧЕНИЯМИ

Чтобы подсчитать общее число строк в таблице, используйте функцию COUNT со звездочкой вместо имени поля, как например в следующем примере, вывод из которого показан в Таблице.4:

SELECT COUNT (*)

FROM Customers

COUNT со звездочкой включает и NULL и дубликаты, по этой причине DISTINCT не может быть использован. DISTINCT может производить более высокие номера чем COUNT особого поля, который удаляет все строки, имеющие избыточные или NULL данные в этом поле.

SQL Execution Log

SELECT COUNT (*) FROM Customers;

7

Таблица 6. 4: Подсчет строк вместо значений

DISTINCT не применим c COUNT (*), потому, что он не имеет никакого действия в хорошо разработаной и поддерживаемой базе данных. В такой базе данных, не должно быть ни таких строк, которые бы являлись полностью пустыми, ни дубликатов (первые не содержат никаких данных, а последние полностью избыточны). Если, с другой стороны, все таки имеются полностью пустые или избыточные строки, вы вероятно не захотите чтобы COUNT скрыл от вас эту информацию.

ВКЛЮЧЕНИЕ ДУБЛИКАТОВ В АГРЕГАТНЫЕ ФУНКЦИИ

Агрегатные функции могут также (в большинстве реализаций ) использовать аргумент ALL, который помещается перед именем поля, подобно DISTINCT, но означает противоположное: - включать дубликаты. ANSI технически не позволяет этого для COUNT, но многие реализации ослабляют это ограничение.

Различия между ALL и * когда они используются с COUNT -

* ALL использует имя_поля как аргумент.

* ALL не может подсчитать значения NULL.

Пока * является единственым аргументом который включает NULL значения, и он используется только с COUNT; функции отличные от COUNT игнорируют значения NULL в любом случае. Следующая команда подсчитает(COUNT) число не-NULL значений в поле rating в таблице Заказчиков (включая повторения ):

SELECT COUNT (ALL rating )

FROM Customers;

АГРЕГАТЫ ПОСТРОЕННЫЕ НА СКАЛЯРНОМ ВЫРАЖЕНИИ

До этого, вы использовали агрегатные функции с одиночными полями как аргументами. Вы можете также использовать агрегатные функции с аргументами которые состоят из скалярных выражений включающих одно или более полей. (Если вы это делаете, DISTINCT не разрешается. ) Предположим, что таблица Порядков имеет еще один столбец который хранит предыдущий неуплаченый баланс (поле blnc) для каждого заказчика. Вы должны найти этот текущий баланс, добавлением суммы приобретений к предыдущему балансу. Вы можете найти наибольший неуплаченый баланс следующим образом:

SELECT MAX (blnc + (amt) )

FROM Orders;

Для каждой строки таблицы, этот запрос будет складывать blnc и amt для этого заказчика и выбирать самое большое значение которое он найдет. Конечно, пока заказчики могут иметь многочисленые порядки, их неуплаченый баланс оценивается отдельно для каждого порядка. Возможно, порядок с более поздней датой будет иметь самый большой неуплаченый баланс. Иначе, старый баланс должен быть выбран как в запросе выше. Фактически, имеются большое количество ситуаций в SQL где вы можете использовать скалярные выражения с полями или вместо полей, как вы увидете это в Главе 7.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ GROUP BY

Предложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом.

Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Порядков для каждого значения поля snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:

SELECT snum, MAX (amt)

FROM Orders

GROUP BY snum;

Вывод для этого запроса показывается в Таблице 6.5.

SQL Execution Log

SELECT snum, MAX (amt) FROM Orders GROUP BY snum;

snum

1001

767.19

1002

1713.23

1003

75.75

1014

1309.95

1007

1098.16

Таблица 6.5: Нахождение максимальной суммы продажи у каждого продавца

GROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением поля snum, и MAX функция применяется отдельно для каждой такой группы. Это значение поля, к которому применяется GROUP BY, имеет, по определению, только одно значение на группу вывода, также как это делает агрегатная функция. Результатом является совместимость которая позволяет агрегатам и полям объединяться таким образом.

Вы можете также использовать GROUP BY с многочислеными полями. Совершенствуя вышеупомянутый пример далее, предположим что вы хотите увидеть наибольшую сумму приобретений получаемую каждым продавцом каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Порядков по датам продавцов, и применить функцию MAX к каждой такой группе, подобно этому:

SELECT snum, odate, MAX ((amt))

FROM Orders

GROUP BY snum, odate;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.6.

SQL Execution Log

SELECT snum, odate, MAX (amt)

FROM Orders GROUP BY snum, odate;

snum

odate

1001

10/03/1990

767.19

1001

10/05/1990

4723.00

1001

10/06/1990

9891.88

1002

10/03/1990

5160.45

1002

10/04/1990

75.75

1002

10/06/1990

1309.95

1003

10/04/1990

1713.23

1014

10/03/1990

1900.10

1007

10/03/1990

1098.16