Наталия Быковская - Повышение устойчивости сельскохозяйственного развития на основе диверсификации

• Название: Повышение устойчивости сельскохозяйственного развития на основе диверсификации
• Автор: Наталия Быковская
• Жанр: Прочая научная литература
• Год: 2015
• ISBN: 978-5-4365-0469-8

В монографии предложена авторская методика, предусматривающая: последовательное проведение комплексного анализа развития сельских территорий по трем моделям: 1) отбор регионов с развитым сельским хозяйством и агропродовольственным комплексом; 2) отбор регионов с наиболее отсталыми сельскими районами; 3) отбор регионов по возможностям развития местной экономики, а также типологию регионов, формирование аграрной политики развития региона в зависимости от типа.

В работе показано, что диверсификация увеличивается занятость населения и доходы. Полученная зависимость между уровнем диверсификации и устойчивостью сельскохозяйственного развития прямая, т. е. уровень диверсификации влияет на устойчивость сельскохозяйственного развития.

---

Сущность комплексных показателей заключается в определении их не через уровни динамического ряда, а через показатели их динамики. Так, М.С. Каяйкиной [40] был предложен один из таких показателей – соотношение между среднегодовым абсолютным изменением и средним квадратическим (либо линейным) отклонением уровней от тренда. Чем больше полученная величина, тем менее вероятно, что уровень ряда в следующем периоде будет меньше предыдущего.

Другие показатели устойчивости нелинейных трендов, общие проблемы устойчивости экономических и социальных процессов рассмотрены в работе [15].

Для характеристики устойчивости (неустойчивости) Д. Бланфорд и С. Оффат рекомендуют следующие показатели [60]:

1. Процентный размах (Percentage Range): оценивает разность между максимальным и минимальным относительными приростами в процентах.

2. Скользящие средние (Moving Average): оценивает величину среднего отклонения от уровня скользящих средних.

3. Среднее процентное изменение (Average Percentage Change), которое оценивает среднее значение абсолютных величин относительных приростов и квадратов относительных приростов.

Авторы, анализируя вышеперечисленные коэффициенты, отмечают их хорошую согласованность относительно коэффициента Спирмена.

Несмотря на большое внимание, уделяемое учеными-экономистами проблемам устойчивости любых систем, единства мнений по поводу оценки и системы показателей уровня ее развития пока не сложилось. Различные определения и расчеты по методикам оценки устойчивости основываются, в большинстве своем либо на отождествлении данной категории с общим определением устойчивости, либо на проявлениях устойчивости в различных отраслях экономики и различных форм хозяйственной деятельности.

Существуют различные методические подходы для оценки устойчивого развития: построение индексов и индикаторов, с помощью которых можно судить об отдельных аспектах развития: экологических, социальных, экономических и др.; построение интегральных, агрегированных индексов, с помощью которых можно комплексно судить о развитии страны (или региона). Обычно агрегированные показатели подразделяются на следующие группы: социально-экономические; эколого-экономические; социально- экологические; эколого-социо-экономические [38].

Системы индикаторов ОЭСР подразделяются на несколько типов: набор экологических показателей для оценки эффективности деятельности в области охраны окружающей среды; наборы отраслевых показателей для обеспечения интеграции природоохранных вопросов в отраслевую политику; набор показателей, выводимых из природоохранной отчетности.

Системы индикаторов КУР ООН включают индикаторы социальных аспектов устойчивого развития; индикаторы экономических аспектов устойчивого развития; индикаторы экологических аспектов устойчивого развития (включая характеристики воды, суши, атмосферы, других природных ресурсов, а также отходов); индикаторы институциональных аспектов устойчивого развития (программирование и планирование политики, научные разработки, международные правовые инструменты, информационное обеспечение, усиление роли основных групп населения).

В системе индикаторов для улучшения управления природопользованием в Центральной Америке представление индикаторов ведется в виде геоинформационных систем. Целью системы эколого-экономического учета является учет экологического фактора в национальных статистиках.

Стратегии устойчивого сельского развития [101] в декларации саммита ООН в Нью-Йорке в 2000 г. включают: 1) обеспечение экономического роста в сельском хозяйстве путем оптимизации экономической политики; 2) развитие несельскохозяйственного сектора в сельской местности; 3) совершенствование системы обеспечения сельхозтоваропроизводителей финансовыми ресурсами; 4) усиление «сельской направленности» национальных программ образования, здравоохранения и прочих социальных услуг; 5) борьба с сельской бедностью путем поддержки районов с высокой долей малообеспеченного населения; 6) повышение жизнеспособности объектов социальной сферы; 7) поддержка местных инициатив и развитие местного самоуправления.

Общепринятой является методика, когда развитие сельского хозяйства определяется на основе исчисления индексов: индексы валовой продукции сельского хозяйства и пищевой промышленности, инвестиций в сельское хозяйство, доходов граждан, проживающих в сельских поселениях, показателей потребления основных продуктов питания на одного человека в год, показателей доли российских продуктов питания на потребительском рынке, рентабельности сельскохозяйственного производства, индексов технической оснащенности сельскохозяйственных организаций, показателей паритета цен и другие показателей.

Исследователями предпринимаются усилия для совокупной оценки устойчивости. Так, например, ряд методик основаны на изучении возможностей перехода различных форм хозяйствования в устойчивое состояние с исчислением показателя фактического устойчивого дохода (ФУД) как суммы произведенного валового продукта без амортизации и прироста капитала без стоимости экологического ущерба (рост капитала – амортизация капитала – стоимость мер по предотвращению ущерба природным ресурсам – потери от непредотвращенного ущерба природным ресурсам).

Исследования устойчивости развития отрасли в большинстве случаев проводятся на основе экономических индикаторов исходя из того, что экономические индикаторы первичны по отношению и к социальным, и к экологическим.

Высокая степень устойчивости развития экономики сельского хозяйства достигается при условии, что все значения индикаторов находятся в зоне выше границ их пороговых и нормативных величин. При этом положительные значения одних индикаторов достигаются не в ущерб другим.

Таблица 1.1

Экономические индикаторы для характеристики устойчивости аграрной сферы экономики

Для оценки устойчивости развития территории авторы предлагают осуществлять оценку «вектора и количественных параметров региональных ситуаций, прежде всего по тому, как они влияют на уровень и качество жизни населения» [99,100].

Сложность сведения показателей к единому общему заключается в том, что часто они имеют разную направленность в развитии (например, конкурентоспособность продукции должна увеличиваться, в то же время удельный вес убыточных организаций – снижаться и т. д.).

В методике интегральной оценки устойчивости развития экономики региона, разработанной А.Н. Истошиным [38], полученные значения интегрального показателя могут характеризовать исследуемую совокупность либо как имеющую устойчивое развитие, либо как зону кризиса, в которой нарушаются равновесие и устойчивость системы и начинаются качественно новые процессы, ведущие к полному ее краху, при значении индикаторов, находящихся ниже нормативного и ниже порогового значения. Максимальный уровень развития устойчивости в этом случае оценивается как 1, а неустойчивое, предкризисное состояние от 0,1 до 0,25.

Таблица 1.2

Влияние социальной политики на уровень и качество жизни населения

В работе [14] предложен метод оценки вероятности прогнозных тенденций развития с использованием «угла вероятности» – показатель, связывающий наблюдаемую тенденцию и прогноз. Общая формула, по которой вычисляется угол вероятности, т. е. точка пересечения фактической и прогнозной тенденции:

Угол = 90 (Tf – Th), (1)

где Th – фактическая тенденция;

Tf – тенденция по прогнозу.

Очевидно, если тенденция фактическая совпадает с тенденцией по прогнозу, угол вероятности равен нулю.

Операции по экстраполяции можно произвести графически, расчет-но или с помощью компьютера, однако принцип следующий: интервал вероятности лежит в области между прямой, соответствующей экстраполированной тенденции, и кривой актуального прогноза.

Рис. 1.2. Определение угла вероятности

Угол вероятности может быть рассчитан приблизительно:

Угол = 90 (Tf – Th– Ah), (2)

Th – фактическая средняя тенденция (прямая) за последние пять лет;

Tf – средняя прогнозируемая тенденция (прямая) на будущие три года;

Ah – эффект роста (сумма прироста за последние 5 лет).

Если угол вероятности меньше нуля или почти равен нулю, значит разработанный план, скорее всего, реален. В противном случае необходимо внести в него существенные коррективы.

Для характеристики уровня устойчивости отдельных направлений также используются различные границы. В работе [57] при ведении государственной статистической отчетности для оценки устойчивости сельскохозяйственного производства предлагается относить к неустойчивым не только убыточные сельскохозяйственные организации, но и организации с рентабельностью до 10 %.