Джон Брокман - Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте

• Название: Что мы думаем о машинах, которые думают: Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте
• Автор: Джон Брокман
• Жанр: Прочая научная литература
• Год: 2017
• ISBN: 978-5-9614-4944-0

«Что вы думаете о машинах, которые думают?» На этот вопрос – и на другие вопросы, вытекающие из него, – отвечают ученые и популяризаторы науки, инженеры и философы, писатели-фантасты и прочие люди искусства – без малого две сотни интеллектуалов. Российскому читателю многие из них хорошо известны: Стивен Пинкер, Лоуренс Краусс, Фрэнк Вильчек, Роберт Сапольски, Мартин Рис, Шон Кэрролл, Ник Бостром, Мартин Селигман, Майкл Шермер, Дэниел Деннет, Марио Ливио, Дэниел Эверетт, Джон Маркофф, Эрик Тополь, Сэт Ллойд, Фримен Дайсон, Карло Ровелли… Их взгляды на предмет порой радикально различаются, кто-то считает искусственный интеллект благом, кто-то – злом, кто-то – нашим неизбежным будущим, кто-то – вздором, а кто-то – уже существующей реальностью. Такое многообразие мнений поможет читателю составить целостное и всестороннее представление о проблеме.

---

Если отвлечься от катастрофических научно-фантастических сюжетов, то перспективы у продвинутого искусственного интеллекта самые радужные, причем не только в том, что касается его практического применения, – например, беспилотные автомобили – это безопасность, экономия рабочего времени и экологичность, – но и в философском плане. Вычислительная теория разума никак не объясняет существование самосознания в значении личной субъектности. Однако она прекрасно справляется с объяснением существования субъектности в значении воспринимаемой и сознаваемой информации. Есть мнение, что субъектность присуща любой достаточно сложной кибернетической системе. Раньше я думал, что эта гипотеза (во всех своих разновидностях) совершенно непроверяема. Но представьте себе разумного робота, запрограммированного следить за собственными системами и задавать научные вопросы. Если бы он без подсказки извне задался вопросом о том, откуда берутся его субъективные переживания, то я бы отнесся к этой идее всерьез.

У органического интеллекта нет будущего в долгосрочной перспективе

Мартин Рис

бывший президент королевского научного общества, почетный профессор космологии и астрофизики кембриджского университета, действительный член тринити-колледжа; автор книги «отсюда в бесконечность» (from here to infinity)

Потенциал продвинутого искусственного интеллекта и опасения по поводу негативных сторон его развития становятся все более актуальными – и небезосновательно. Многие из нас задумываются над вопросами из области ИИ, например, отрасли синтетических биотехнологий уже сейчас необходимы основные принципы «инновационной ответственности»; другие считают наиболее обсуждаемые сценарии излишне футуристичными и недостойными особого внимания.

Но расхождение во взглядах в основном идет по временной шкале: различаются оценки скорости движения, а не его направления. Мало кто сомневается, что машины будут все больше и больше превосходить нас в плане способностей, характерных именно для людей, или же смогут усиливать их посредством кибернетических технологий. Наиболее осторожные из нас предполагают, что такие трансформации займут века, а не десятилетия. Как бы там ни было, временны́е рамки технологического прорыва – лишь мгновение по сравнению с тем, сколько длится приведший к появлению человечества естественный отбор, и (что более важно) они составляют меньше одной миллионной от необъятных просторов ожидающего нас будущего. Потому-то в долгосрочной эволюционной перспективе люди и все, о чем они когда-либо думали, станут всего лишь примитивной переходной формой, предшествовавшей более глубокому мышлению новой машиноориентированной культуры, простирающейся в отдаленное будущее и далеко за пределы Земли.

Сейчас мы наблюдаем ранние этапы этого перехода. Нетрудно представить себе гиперкомпьютер, достигающий возможностей оракула и способный предложить тем, кто его контролирует, господство на международном финансовом рынке, – а ведь это только количественный, а не качественный шаг вперед относительно того, что делают сегодня «квантовые» хедж-фонды. Сенсорные технологии все еще отстают от человеческих возможностей. Но как только робот научится наблюдать за своим окружением и интерпретировать получаемые данные так же искусно, как мы, он, несомненно, будет восприниматься как разумное существо, а с чем-то (или с кем-то) подобным мы вполне могли бы поладить – в некотором смысле, – как мы ладим с другими людьми. Для пренебрежительного отношения к машинам в таком случае было бы не больше оснований, чем для подобного отношения к людям.

Более высокая производительность может дать роботам преимущество перед нами. Но останутся ли они покорными нам или же проявят норов? А что если гиперкомпьютер обзаведется собственным разумом? Если он проникнет в интернет, в частности в интернет вещей, он получит власть над остальным миром. А если у него появятся цели, совершенно противоположные желаниям человека, он может увидеть в людях помеху. Есть и более оптимистичный сценарий: люди превзойдут биологию и сольются с компьютерами, быть может, отдавая свои личности для создания общего сознания, – выражаясь старомодным языком спиритуалистов, они «перейдут в мир иной».

Горизонты технологических прогнозов редко простираются в будущее дальше нескольких веков – некоторые предсказывают качественные изменения в пределах десятилетий. Но у Земли есть еще миллиарды лет, а будущее Вселенной еще дольше (возможно, это вечность). Что насчет длительной постчеловеческой эпохи?

У органического мозга есть химические и метаболические пределы, ограничивающие его размер и вычислительную мощность. Быть может, мы уже вплотную подошли к этим пределам. Но основанные на кремнии (а тем более квантовые) компьютеры ничем подобным не стеснены. Для них потенциал развития может оказаться столь же впечатляющим, как эволюция от одноклеточных организмов до человеческих существ.

Значит, любые объемы и любая интенсивность мышления – какое бы его определение мы ни взяли – в случае с органическим мозгом человеческого типа будут ниже, чем в случае с искусственным интеллектом. Кроме того, биосфера Земли, где органическая жизнь эволюционировала на основе симбиоза, не будет ограничением для продвинутого ИИ. В действительности наша среда обитания далека от оптимальной. В межпланетном и межзвездном пространстве для роботизированных фабрикантов откроется величайший простор для строительства, а небиологические «мозги» будут думать над идеями, настолько превосходящими наши фантазии, насколько теория струн превосходит мыслительные процессы мыши.

Абстрактное мышление биологического мозга стало основанием для появления культуры и науки во всей их полноте. Но эта деятельность, охватывающая самое большее несколько десятков тысячелетий, станет предтечей более мощных интеллектов неорганической, постчеловеческой эпохи. Кроме того, эволюция в иных мирах, обращающихся вокруг звезд, которые старше нашего Солнца, могла иметь фору перед земной. Если так, то пришельцы, вероятно, давно прошли стадию органического развития.

Так что не человеческий разум, а разум машин наиболее полно осмыслит мир. Именно их действия сильнее всего изменят наш мир, а возможно, и то, что находится за его пределами.

Поворотный момент для искусственного интеллекта

Стив Омохундро

ученый в self-aware systems, соучредитель центра исследования комплексных систем, иллинойсский университет

Прошлый год, похоже, был поворотным моментом для искусственного интеллекта и робототехники. Крупнейшие корпорации инвестировали в них миллиарды долларов. Технологии ИИ, например самообучающиеся системы, – уже сейчас привычный инструмент для распознавания речи, перевода, моделирования поведения, роботизированного управления, оценки рисков и др. По расчетам McKinsey, эти технологии к 2025 году принесут более 50 триллионов долларов. Если прогноз верен, в ближайшее время стоит ожидать значительного увеличения объемов инвестиций.

Новейшие достижения связаны с появлением дешевых вычислительных мощностей и изобилием данных для обучения искусственного интеллекта. Современный ИИ основывается на теории рациональных агентов, возникшей на базе исследований Джона фон Неймана и его коллег в области микроэкономики в 1940-х годах. Можно считать, что системы ИИ пытаются приблизиться к рациональному поведению, используя имеющиеся ограниченные ресурсы. Существует алгоритм расчета оптимального действия для достижения желаемого результата, но он вычислительно затратен. Эксперименты показывают, что простые алгоритмы обучения с большими объемами данных часто оказываются более эффективными, чем сложные модели, созданные вручную. Нынешние системы главным образом ценны тем, что вырабатывают более качественные статистические модели и статистические заключения для типологизации и принятия решений. Следующее поколение систем искусственного интеллекта сможет создавать и улучшать собственное программное обеспечение и, очевидно, будет способно к быстрому самосовершенствованию.

Искусственный интеллект и робототехника не только позволяют повысить производительность, но еще и являются движущей силой экономической конкуренции и гонки вооружений. Автономные системы могут быть более быстрыми, умными и менее предсказуемыми, чем их конкуренты. В 2014 году мир узнал об автономных ракетах, системах противоракетной обороны, беспилотных летательных аппаратах и катерах военного назначения, роботизированных подводных лодках, самоуправляемых транспортных средствах, высокоскоростных трейдинговых системах и системах киберзащиты. Когда гонка вооружений в этой области развернется в полную силу, возникнет острая необходимость в развитии такого рода систем, что может привести к слишком быстрому вводу их в эксплуатацию.