Коллектив авторов - Краткий курс по статистике

• Название: Краткий курс по статистике
• Автор: Коллектив авторов
• Жанр: Детская образовательная литература
• Год: 2015
• ISBN: 978-5-409-00639-6

Настоящее издание представляет собой учебное пособие, подготовленное в соответствии с Государственным образовательным стандартом по дисциплине "Статистика". Материал изложен кратко, но четко и доступно, что позволит в короткие сроки его изучить, а также успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет по данному предмету.

Издание предназначено для студентов высших учебных заведений.

---

Абсолютные величины служат результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности. Отличительная черта признаков, выражаемых через абсолютные величины, – существование их независимо от исследователя. Действительно, такой, например, признак, как количество автобусов транспортного предприятия, существует независимо от того, будет ли осуществляться статистическое исследование предприятия или нет.

2. Выделяют следующие основные виды абсолютных величин по степени охвата:

☞ индивидуальные, характеризующие размеры определенных признаков у отдельных единиц совокупности (например, число посадочных мест в самолете);

☞ групповые, отражающие размеры признака в отдельных частях совокупности (например, количество грузовых автомобилей предприятия);

☞ общие, отражающие размеры признака в совокупности в целом (например, численность населения области на начало определенного года).

Индивидуальные абсолютные величины образуются во время статистического наблюдения, групповые и общие получаются в результате обработки полученных статистических данных, т. е. во время группировки и сводки.

3. В качестве измерителей абсолютных величин используются натуральные, трудовые, денежные единицы.

В качестве натуральных единиц используются обычные физические единицы (кг, м, л и т. п.), а также условные, пересчитанные по какому-либо эквиваленту.

К трудовым измерителям относят единицы измерения затрат рабочего времени: человеко-час, человеко-день и т. д. В этих единицах определяются трудоемкость выпущенной продукции, производительность труда и другие трудовые показатели.

В качестве денежных единиц используются показатели себестоимости или цены.

Абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные, групповые и общие (итоговые) в зависимости от выражения ими размера количественных признаков (единицы совокупности, группы или всей совокупности в целом).

Обобщающие показатели – абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид. Они дают сводную, общую количественную характеристику уровня явления или выражают связи и соотношения, а также динамику явления, характеризуют одним числом наиболее типичные, наиболее распространенные стороны массовых процессов.

Ограничиваться абсолютными показателями при исследовании социально-экономических явлений некорректно. Для выявления особенностей изучаемых явлений возникает необходимость преобразования абсолютных величин к виду, пригодному для сравнения и сопоставления. В результате сопоставлений получаются качественные обобщающие показатели, или показатели отношений. Они образуются в результате сопоставления объемных показателей между собой.

Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.

6. Относительные величины

Соотнесение абсолютных величин представляет собой сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравнивают с базисным показателем.

При соотнесении между собой абсолютных величин, данных первичного наблюдения, получившиеся показатели называют относительными показателями первого порядка. Если же необходимо сравнить относительные величины, которые уже являются вторичными (расчетными) показателями, то такие показатели называют относительными показателями второго порядка.

Под динамикой в статистике понимаются изменения явления во времени, следовательно, данный вид относительных величин исследует изменения, происходящие в явлении с течением времени. Относительная величина динамики будет представлять собой соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту, но в разные периоды времени.

Относительная величина динамики (темпы роста, индексы) – соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту в разные периоды времени.

В базисном периоде (х0) явление принимается за основу для сравнения. В отчетном, текущем периоде (x1) происходит сравниваемое явление.

Относительная величина динамики (Тр) рассчитывается:

ТР = х1: х0.

Уровень сравниваемого явления (фактический) – уровень, фактически достигнутый в отчетном периоде (хф).

Относительная величина динамики (Тр) рассчитывается:

ТР = х1: х0 = хф: х0.

Планируемое значение – значение признаков исследуемого явления, которых необходимо достигнуть в предстоящем периоде.

Относительная величина планируемого значения (ОВп. з) рассчитывается как соотнесение планируемого уровня явления (хф) с уровнем этого же явления, принимаемого за основу для сравнения (х0):

ОВп. з = хпл: х0.

Относительная величина выполнения плана (ОВв. п) – соотнесение фактически достигнутого уровня явления в периоде (хф, х1) с его планируемым уровнем (хпл):

ОВв. п = хф: хпл = х1: хпл.

Структура совокупности – сведения о делении исследуемой совокупности на отдельные группы, о величине каждой из групп и об их значении для совокупности в целом.

Относительная величина структуры (d) в статистике – соотнесение части явления (f) и явления в целом (суммы всех частей f):

d = f : Σf.

Относительная величина структуры (удельный вес, доля) показывает долю (процент), составляющую часть совокупности в общем объеме совокупности.

Структурные сдвиги – изменения в структуре явления, происходящие в течение времени.

Расчет структурных изменений явления во времени (d1: d0) определяется соотношением изменения части явления во времени (f1: f0) с изменением во времени явления в целом:

(Σf1: Σf0) × d0 = f0: Σf0;

d0 = f1: Σf1;

d1: d0 = (f1: f0): (Σf1: Σf0).

Относительная величина координации (ОВК) – сравнение одной части исследуемой совокупности (fх) с другой (fу):

ОВК = fх : fу.

Относительная величина сравнения (ОВС) – соотнесение показателей, имеющих одинаковое содержание, единицы измерения и период для разных объектов.

ОВС позволяет сопоставлять различные объекты по изучаемым признакам и представляет собой соотнесение определенной характеристики объекта А (ХА) с такой же характеристикой объекта В за тот же период (ХВ):

ОВС = ХА : ХВ.

Относительные величины интенсивности (ОВИ) отражают степень распространенности явления, т. е. отношение единицы совокупности, обладающей определенным признаком (хi), к параметрам среды распространения (Хi):

ОВИ = хi : Хi.

3. Необходимо подчеркнуть, что относительные величины интенсивности всегда являются результатом соотношения показателей, различных по содержанию, единицам измерения, но одинаковым по временному периоду изучения. В этом и состоит их отличие от других относительных величин, например относительных величин сравнения. Кроме того, относительные величины интенсивности всегда именованные, т. е. выражаются не в процентах, или количестве раз изменения исследуемого явления, принадлежащего различным объектам, а в определенных величинах, зависящих от содержания показателя.

7. Средние величины. Варианты и частоты

1. Если различные элементы принадлежат одному и тому же явлению, оказывают влияние друг на друга, то значения признаков у таких элементов сближаются, что дает возможность рассматривать их как единую совокупность. Для исследования совокупности, обладающей различными значениями признака у отдельных ее единиц, необходимо иметь единую типическую для совокупности величину признака, позволяющую анализировать совокупность и сравнивать динамические изменения в совокупности. Для этого применяется средняя величина. Средняя величина рассчитывается только по количественным признакам, т. е. определение средней по атрибутивным признакам невозможно.