Тоби Уолш - 2062: время машин

• Название: 2062: время машин
• Автор: Тоби Уолш
• Жанр: Прочая научная литература
• Год: 2019
• ISBN: 978-5-17-112828-9

2062 год – что это за дата? Ведущие эксперты по искусственному интеллекту и робототехнике предсказывают: в 2062 году мы сможем создать искусственный разум, который превзойдет возможности человека. Еще в начале 1990-х Гарри Каспаров уверен, что «в классических шахматах на серьёзном уровне компьютерам ничего не светит в XX веке»… и в 1997 году проигрывает компьютеру Deep Blue. А двадцать лет спустя AlphaGo выигрывает партию у лучшего в мире игрока в го. В интервью ВВС Стивен Хокинг заметил, что «полноценный искусственный интеллект может стать концом человеческой расы, поскольку будет самостоятельно и стремительно совершенствоваться, а люди, зависящие от медленной биологической эволюции, неспособны с ним конкурировать». Так ли это? Что же нас ждет теперь? На этот вопрос отвечает Тоби Уолш, признанный специалист по искусственному интеллекту. В своей книге он внимательно и последовательно изучает каждую сторону нашего «светлого будущего»: от мировой экономики до новой человеческой идентичности. Уже поздно обсуждать, хорош или плох будет мир в этом очень недалеком будущем. Сейчас главное – понять, как к нему готовиться.

---

Через сто двадцать шесть лет население увеличится в четыре раза. По коэффициенту дисконтирования их радость будет составлять всего одну шестнадцатую от сегодняшней. Всеобщее счастье, в свою очередь, составит лишь четверть от сегодняшнего показателя. И снова представляется очевидным тот факт, что сегодняшнее счастье гораздо весомее будущего.

Даже небольшой коэффициент дисконтирования заставляет нас сосредоточиться на настоящем. Более актуальных проблем, по поводу которых имеет смысл волноваться, в мире предостаточно. Эти проблемы нанесут нам вред гораздо быстрее, чем сверхинтеллект. Несомненно, эта книга – предостережение по поводу некоторых реальных угроз, исходящих от ИИ и возникающих уже сейчас. Однако большинство из них касается исключительно того примитивного искусственного интеллекта, который мы имеем на сегодняшний день, а не того, который появится через пятьдесят или сто лет.

Никогда не говори «никогда»

Разумеется, нельзя уверенно говорить о том, что сверхинтеллект не представляет никакой опасности для человечества. История уже много раз учила нас никогда не говорить «никогда».

Мой коллега Стюарт Рассел любит вспоминать, что один из самых авторитетных физиков своего времени, Эрнест Резерфорд, утверждал, что извлечение энергии из атома невозможно. Эта его цитата была опубликована в статье в газете The Times 12 сентября 1933 года. На следующий день Лео Силарду пришла в голову идея ядерной цепной реакции, которая породила ядерную бомбу и атомную энергию[41]. Меньше чем за день человечество преодолело расстояние от «никогда» до «пугающе близко».

Стоит с осторожностью относиться к слову «никогда». Артур Ч. Кларк предложил три закона, которые предупреждают об опасности прислушиваться к тем экспертам, которые утверждают, будто что-либо никогда не произойдет. Их стоит держать в уме, когда речь идет о будущем.

• Первый закон. В случае, когда пожилой, но выдающийся ученый говорит о возможности чего-то, он почти наверняка прав. Если он утверждает, будто что-то невозможно, он, вероятно, ошибается.

• Второй закон. Единственный способ обнаружить границы возможного – рискнуть и попытаться выйти за них.

• Третий закон. Любая прорывная технология неотличима от волшебства.

В свете этого позвольте мне отметить, что технологическая сингулярность возможна, а вы уж сами решайте, что делать с этим прогнозом.

За рамками природы

Вообще говоря, идея технологической сингулярности несколько отвлекает от основной сути сверхинтеллекта. Он может появиться и без этого. Например, машины могут стать сверхразумными просто потому, что не связаны, в отличие от нас, биологическими рамками. У них есть масса преимуществ по сравнению с людьми, многие из которых я перечисляю в последней главе.

В ходе эволюции появление определенных природных ограничений было неизбежным. К примеру, наш мозг ограничен в размерах примерно до ста миллиардов нейронов. Человеческий мозг, потребляя энергии больше любого другого органа в нашем теле, ограничен всего двадцатью ваттами энергии. У компьютеров нет подобных проблем. Нужна дополнительная память? Поставьте лишний чип памяти. Нужно больше? Храните данные в облаке. Нужно больше мощности? Просто проведите больше напряжения от розетки в стене. К тому же, в отличие от нас компьютеры могут работать 24/7. Им не нужно спать или отдыхать.

Люди ограничены также в чувственном восприятии мира. Наше обоняние хуже, чем у собак, а зрение хуже, чем у орла. Компьютеры могут нас превзойти, если преодолеют эти ограничения. Они могут пользоваться совершенно иными, новыми сенсорами.

Инфракрасное зрение, как у москитов. Ультразвуковые сонары, как у летучих мышей. Сенсоры, которых не существует в природе, как, например, GPS, радары или лидары. Для машин не составит труда обрести суперспособности.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

Вопреки распространенному мнению, Великую Китайскую стену нельзя увидеть из космоса. Пирамиды в Гизе можно, но с низкой околоземной орбиты.

2

Спортивный электромобиль американского предпринимателя Илона Маска, запущенный в 2018 году в космос с целью продемонстрировать, что ракета-носитель Falcon Heavy сверхтяжелого класса с возможностью повторного использования первой ступени может запускать полезную нагрузку до орбиты Марса. (См. также примечание 4.) – Здесь и далее примеч. пер.

3

Один гугол равен 10100, или единице с сотней нулей. Компания Google получила свое название в результате изменения написания этого термина.

4

В Австралии моя последняя книга вышла под заголовком «Оно живое! Искусственный интеллект от логического пианино к роботам-убийцам». В Великобритании же (что актуально в контексте Брекзита) она была издана с другим названием: «Сны андроидов: прошлое, настоящее и будущее ИИ». В США она имела заголовок «Думающие машины: будущее искусственного интеллекта».

5

Вот несколько забавных фактов о 2062 годе. Илон Маск предположил, что к этому времени на Марсе будет построен город с населением около миллиона человек. Действие «Джетсонов», популярного телевизионного мультсериала с роботами-горничными и летающими машинами, происходит через сто лет после его запуска в эфир в 1962 году. Все, кто не увидел комету Галлея в 1986-м, смогут сделать это в 2062 году. Правда, только в том случае, если мир не закончит свое существование к тому моменту, ведь Исаак Ньютон предсказывал, что апокалипсис случится в 2060-м.

6

Когда я был ребенком, мечтающим о том, чтобы построить думающую машину, Артур Ч. Кларк был одним из моих любимых фантастов. Он однажды сказал, что любая передовая технология неотличима от магии.

7

Avram Noam Chomsky (Ноам Хомски), р. 1928. Американский лингвист, политический публицист, философ и теоретик. Профессор лингвистики Массачусетского технологического института (МТИ), автор классификации формальных языков, называемой иерархией Хомского. – Примеч. ред.

8

Мы скоро будем говорить об экспоненциальных изменениях, но книгоиздание – одно из первых таких изменений, оказавших серьезное влияние на общество.

9

Гарри Каспаров (1963–) – советский гроссмейстер, один из величайших шахматистов в истории. Ли Седоль (1983–) – корейский чемпион по го.

10

Леонард Эйлер (1707–1783), Карл Фридрих Гаусс (1777–1855), Пал Эрдёш (1913–1996) – известные математики.

11

Уильям Вордсворт – английский поэт-романтик, основной автор сборника «Лирические баллады», условно относимый к т. н. «озерной школе».

12

Алан Тьюринг (1912–1954) – английский математик, логик, криптограф, оказавший существенное влияние на развитие информатики. – Примеч. ред.

13

Универсальная машина Тьюринга – это более абстрактное и в то же время более механическое, чем современные компьютеры, изобретение. Тем не менее оно ничуть не хуже. Машина состоит из бумажной ленты, на которой написаны символы, из головки, которая может их читать, писать новые символы на бумажной ленте или перемещать ленту вправо и влево, а также из электроники, которая производит различные действия (такие, как чтение ленты, написание символов или движение ленты) в зависимости от внутреннего состояния и последнего прочитанного символа. Впервые такую машину Тьюринг описал в 1937 году. См. Alan Turing, ‘On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem’, Proceedings of the London Mathematical Society, vol. 42, pp. 230–265. («О вычислимых числах, применительно к проблеме разрешения», труды Лондонского математического общества, т. 42, с. 230–265.)

14

Инструкции для Z80-х и для 6800-х микропроцессоров существуют в виде шестнадцатеричных чисел). Десятичная система существует по целочисленному основанию 10: после 9 идет 10, затем 11, 12 и т. д. В шестнадцатеричной системе после 9 идет A (=10), B (=11), C (=12), D (=13), E (=14), F (=15), потом 10 (=16), 11 (=17), 12 (=18) и т. д. Инструкция DD для 6800-го микропроцессора известна как «остановись и гори». До создания таких микропроцессоров компьютеры были большими и ненадежными, а при остановке их работы всегда существовала небольшая угроза воспламенения.

15

Забавный факт заключается в том, что, хотя компьютеры – детерминированные машины, наука о них редко повторяет уже поставленные эксперименты. Компьютеры превратились в очень сложные системы. В результате воспроизвести условия предыдущего эксперимента становится практически невозможно.