Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Скачивание начинается... Если скачивание не началось автоматически, пожалуйста нажмите на эту ссылку.
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Описание книги "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Описание и краткое содержание "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" читать бесплатно онлайн.
Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
1 NumberOf(Signals, Wind) + NumberOf(Signals, Rain)
Connections
Temp.Signals <=> Signals[1];
Cloud.Signals[1..2] <=> Signals[2; 3];
Wind.Signals[1..3] <=> Signals[4..6];
Rain.Signals[1..3] <=> Signals[7..9]
Temp.Answer <=> Answer[1];
Cloud.Answer[1..2] <=> Answer[2];
Wind.Answer[1..3] <=> Answer[3];
Rain.Answer[1..3] <=> Answer[4]
End Interpretator
Пример 2.
Interpretator Meteorology
Contents Temp : Empty, Cloud : Binary(2), Wind : BynaryCoded(3), Rain : Major(3);
Temp SetParameters 10, 273;
Cloud SetParameters 0.1;
Wind SetParameters 0.2;
Rain SetParameters 0.15
End Interpretator
Стандарт второго уровня компонента интерпретатор ответа
Запросы к компоненту интерпретатор ответа можно разбить на пять групп:
1. Интерпретация.
2. Изменение параметров.
3. Работа со структурой.
4. Инициация редактора и конструктора интерпретатора ответа.
5. Обработка ошибок.
Поскольку нейрокомпьютер может работать одновременно с несколькими сетями, то и компонент интерпретатор ответа должен иметь возможность одновременной работы с несколькими интерпретаторами. Поэтому большинство запросов к интерпретатору содержат явное указание имени интерпретатора ответа. Ниже приведено описание всех запросов к компоненту интерпретатор ответа. Каждый запрос является логической функцией, возвращающей значение истина, если запрос выполнен успешно, и ложь — при ошибочном завершении исполнения запроса.
В запросах второй и третьей группы при обращении к частным интерпретаторам используется следующий синтаксис:
<Полное имя частного интерпретатора>::=<Имя интерпретатора>.<Псевдоним частного интерпретатора> [[ <Номер экземпляра>]]
При вызове ряда запросов используются предопределенные константы. Их значения приведены в табл. 30.
Таблица 30. Значения предопределенных констант компонентов интерпретатор ответа и оценка
Название Величина Значение Empty 0 Интерпретирует один сигнал как действительное число. Binary 1 Кодирование номером канала. Знаковый интерпретатор Major 2 Кодирование номером канала. Максимальный интерпретатор. BynaryCoded 3 Двоичный интерпретатор. UserType –1 Интерпретатор, определенный пользователем.Запрос на интерпретацию
Единственный запрос первой группы выполняет основную функцию компонента интерпретатор ответа — интерпретирует массив сигналов.
Интерпретировать массив сигналов (interpretate)Описание запроса:
Pascal:
Function Interpretate(IntName: PString; Signals: PRealArray; Var Reliability, Answers: PRealArray): Logic;
C:
Logic Interpretate(PString IntName, PRealArray Signals, PRealArray* Reliability, PRealArray* Answers)
Описание аргумента:
IntName — указатель на строку символов, содержащую имя интерпретатора ответа.
Signals — массив интерпретируемых сигналов.
Answers — массив ответов.
Reliability — массив коэффициентов уверенности в ответе.
Назначение — интерпретирует массив сигналов Signals, используя интерпретатор ответа, указанный в параметре IntName.
Описание исполнения.
1. Если Error <> 0, то выполнение запроса прекращается.
2. Если в качестве аргумента IntName дан пустой указатель, или указатель на пустую строку, то исполняющим запрос объектом является первый интерпретатор ответа в списке интерпретаторов компонента интерпретатор.
3. Если список интерпретаторов компонента интерпретатор пуст или имя интерпретатора ответа, переданное в аргументе IntName в этом списке не найдено, то возникает ошибка 501 — неверное имя интерпретатора ответа, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.
4. Производится интерпретация ответа интерпретатором ответа, имя которого было указано в аргументе IntName.
5. Если во время выполнения запроса возникает ошибка, то генерируется внутренняя ошибка 504 — ошибка интерпретации. Управление передается обработчику ошибок. Выполнение запроса прекращается. В противном случае выполнение запроса успешно завершается.
Остальные запросы
Ниже приведен список запросов, исполнение которых описано в разделе «Общий стандарт»:
aiSetCurrent — Сделать интерпретатор ответа текущим
aiAdd — Добавление нового интерпретатора ответа
aiDelete — Удаление интерпретатора ответа
aiWrite — Запись интерпретатора ответа
aiGetStructNames — Вернуть имена частных интерпретаторов
aiGetType — Вернуть тип частного интерпретатора
aiGetData — Получить параметры частного интерпретатора
aiGetName — Получить имена параметров частного интерпретатора
aiSetData — Установить параметры частного интерпретатора
aiEdit — Редактировать интерпретатор ответа
OnError — Установить обработчик ошибок
GetError — Дать номер ошибки
FreeMemory — Освободить память
В запросе aiGetType в переменной TypeId возвращается значение одной из предопределенных констант, перечисленных в табл. 30.
При исполнении запроса aiSetData генерируется запрос SetEstIntParameters к компоненте оценка. Аргументы генерируемого запроса совпадают с аргументами исполняемого запроса
Ошибки компонента интерпретатор ответа
В табл. 31 приведен полный список ошибок, которые могут возникать при выполнении запросов компонентом интерпретатор ответа, и действия стандартного обработчика ошибок.
Таблица 31. Ошибки компонента интерпретатор ответа и действия стандартного обработчика ошибок.
№ Название ошибки Стандартная обработка 501 Неверное имя интерпретатора ответа Занесение номера в Error 502 Ошибка считывания интерпретатора ответа Занесение номера в Error 503 Ошибка сохранения интерпретатора ответа Занесение номера в Error 504 Ошибка интерпретации Занесение номера в ErrorСтандарт первого уровня компонента оценка
Данный раздел посвящен описанию стандарта хранения на диске описания компонента оценка. Построение оценки происходит в редакторе оценок. В данном стандарте предлагается ограничиться рассмотрением только локальных оценок, поскольку использование нелокальных (глобальных) оценок сильно усложняет компонент оценка, а область применения нелокальных оценок узка по сравнению с локальными оценками.
Оценка всегда является составной, даже если ответом сети является одна величина. В состав этого объекта входят частные оценки. Кроме того, в описание оценки включаются правила распределения выходных сигналов сети между частными оценками и расположения оценок, вычисляемых частными оценками, в едином массиве оценок. Кроме того, различные частные оценки могут иметь разную значимость. В этом случае общая оценка определяется как сумма частных оценок с весами, задающими значимость.
Таким образом, оценка при выполнении запроса на оценивание массива выходных сигналов сети получает на входе массив выходных сигналов сети, массив правильных ответов и массив их достоверностей, а возвращает два массива — массив оценок и массив производных оценки по выходным сигналам сети — и величину суммарной оценки. Возможны два режима оценивания: оценивание без вычисления массива производных оценки по выходным сигналам сети, и оценивание с вычислением массива производных.
Каждая частная оценка получает на входе свой массив сигналов (возможно из одного элемента), правильный ответ и его достоверность, а на выходе вычисляет оценку и, при необходимости, массив производных оценки по выходным сигналам сети.
Подписывайтесь на наши страницы в социальных сетях.
Будьте в курсе последних книжных новинок, комментируйте, обсуждайте. Мы ждём Вас!
Похожие книги на "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Книги похожие на "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" читать онлайн или скачать бесплатно полные версии.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Отзывы о "Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Отзывы читателей о книге "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»", комментарии и мнения людей о произведении.