Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Скачивание начинается... Если скачивание не началось автоматически, пожалуйста нажмите на эту ссылку.
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Описание книги "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Описание и краткое содержание "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" читать бесплатно онлайн.
Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
B = B + Sqr(Signals[I] + C);
If Direv Then Back[I] = 2 * Weight * (Signals[I] + C);
End;
End;
Estim = Weight*B
End
Contents Temp : Empty1, Cloud : Binary1(2), Wind : BynaryCoded1(3), Rain : Major1(3);
Cloud Link Meteorology.Cloud {Связываем оценки с интерпретаторами}
Wind Link Meteorology.Wind
Rain Link Meteorology.Rain
Temp SetParameters 10, 273; {Устанавливаем значения параметров оценок}
Cloud SetParameters 0.1; {и интерпретаторов}
Wind SetParameters 0.2;
Rain SetParameters 0.15
Weights 1, 1, 1, 1
Signals NumberOf(Signals,Temp) +NumberOf(Signals, Cloud) + NumberOf(Signals, Wind) + NumberOf(Signals, Rain)
Connections
Temp.Signals <=> Signals[1];
Cloud.Signals[1..2] <=> Signals[2; 3];
Wind.Signals[1..3] <=> Signals[4..6];
Rain.Signals[1..3] <=> Signals[7..9]
Temp.Answer <=> Answer[1];
Cloud.Answer[1..2] <=> Answer[2];
Wind.Answer[1..3] <=> Answer[3];
Rain.Answer[1..3] <=> Answer[4]
End Estimation
Пример 2.
Estimation Meteorology
Contents Temp : Empty, Cloud : Binary(2), Wind : BynaryCoded(3), Rain : Major(3);
Cloud Link Meteorology.Cloud {Связываем оценки с интерпретаторами}
Wind Link Meteorology.Wind
Rain Link Meteorology.Rain
Temp SetParameters 10, 273; {Устанавливаем значения параметров оценок}
Cloud SetParameters 0.1; {и интерпретаторов}
Wind SetParameters 0.2;
Rain SetParameters 0.15
End Estimation
Стандарт второго уровня компонента оценка
Запросы к компоненте оценка можно разбить на пять групп:
1. Оценивание.
2. Изменение параметров.
3. Работа со структурой.
4. Инициация редактора и конструктора оценки.
5. Обработка ошибок.
Поскольку нейрокомпьютер может работать одновременно с несколькими сетями, то и компонент оценка должен иметь возможность одновременной работы с несколькими оценками. Поэтому большинство запросов к оценке содержат явное указание имени оценки. Ниже приведено описание всех запросов к компоненту оценка. Каждый запрос является логической функцией, возвращающей значение истина, если запрос выполнен успешно, и ложь — при ошибочном завершении исполнения запроса.
В запросах второй и третьей группы при обращении к частным оценкам используется следующий синтаксис:
<Полное имя частной оценки>::= <Имя оценки>.<Псевдоним частной оценки> [[ <Номер экземпляра>]]
При вызове ряда запросов используются предопределенные константы. Их значения приведены в табл. 30.
Запрос на оценивание
Единственный запрос первой группы выполняет основную функцию компонента оценка — вычисляет оценку и, если требуется, массив производных оценки по оцениваемым сигналам.
Оценить массив сигналов (Estimate)Описание запроса:
Pascal:
Function Estimate(EstName: PString; Signals, Back, Answers, Reliability: PRealArray; Direv: Logic; Var Estim: Real): Logic;
C:
Logic Estimate(PString EstName, PRealArray Signals, PRealArray* Back, PRealArray Answers, PRealArray Reliability, Logic Direv,real* estim)
Описание аргумента:
EstName — указатель на строку символов, содержащую имя оценки.
Signals — указатель на массив оцениваемых сигналов.
Back — указатель на массив производных оценки по оцениваемым сигналам.
Answers — указатель на массив правильных ответов.
Reliability — указатель на массив достоверностей правильных ответов.
Direv — признак необходимости вычисления производных (False — не вычислять).
Estim — вычисленная оценка.
Назначение — вычисляет оценку массива сигналов Signals, используя оценку, указанную в параметре EstName.
Описание исполнения.
1. Если Error <> 0, то выполнение запроса прекращается.
2. Если в качестве аргумента EstName дан пустой указатель, или указатель на пустую строку, то исполняющим запрос объектом является первая оценка в списке оценок компонента оценка.
3. Если список оценок компонента оценка пуст или имя оценки, переданное в аргументе EstName, в этом списке не найдено, то возникает ошибка 401 — неверное имя оценки, управление передается обработчику ошибок, а обработка запроса прекращается.
4. Производится вычисление оценки оценкой, имя которой было указано в аргументе EstName.
5. Если во время выполнения запроса возникает ошибка, то генерируется внутренняя ошибка 404 — ошибка оценивания. Управление передается обработчику ошибок. Выполнение запроса прекращается. В противном случае выполнение запроса успешно завершается.
Остальные запросы
Ниже приведен список запросов, исполнение которых описано в разделе «Общий стандарт»:
esSetCurrent — Сделать оценку текущим
esAdd — Добавление новой оценки
esDelete — Удаление оценки
esWrite — Запись оценки
esGetStructNames — Вернуть имена частных оценок
esGetType — Вернуть тип частной оценки
esGetData — Получить параметры частной оценки
esGetName — Получить имена параметров частной оценки
esSetData — Установить параметры частной оценки
esEdit — Редактировать оценку
OnError — Установить обработчик ошибок
GetError — Дать номер ошибки
FreeMemory — Освободить память
В запросе esGetType в переменной TypeId возвращается значение одной из предопределенных констант, перечисленных в табл. 30.
Кроме того, во второй группе запросов есть запрос SetEstIntParameters аналогичный запросу esSetData, но определяющий частную оценку, параметры которой изменяются, по полному имени связанного с ней интерпретатора ответа.
Установить параметры (SetEstIntParameters)Описание запроса:
Pascal:
Function SetEstIntParameters(IntName: PString; Param: PRealArray): Logic;
C:
Logic SetEstIntParameters(PString IntName, PRealArray Param)
Описание аргументов:
IntName — указатель на строку символов, содержащую полное имя частного интерпретатора ответа.
Param — адрес массива параметров.
Назначение — заменяет значения параметров частной оценки, связанной с интерпретатором ответа, указанного в аргументе IntName, на значения, переданные, в аргументе Param.
Описание исполнения.
1. Запрос передается всем частным оценкам всех оценок в списке оценок компонента оценка.
2. Если частная оценка связана с частным интерпретатором ответа, имя которого указано в аргументе IntName, то текущие значения параметров частной оценки заменяются на значения, хранящиеся в массиве, адрес которого передан в аргументе Param.
Ошибки компонента оценка
В табл. 34 приведен полный список ошибок, которые могут возникать при выполнении запросов компонентом оценка, и действия стандартного обработчика ошибок.
Таблица 34. Ошибки компонента оценка и действия стандартного обработчика ошибок.
№ Название ошибки Стандартная обработка 401 Неверное имя оценки Занесение номера в Error 402 Ошибка считывания оценки Занесение номера в Error 403 Ошибка сохранения оценки Занесение номера в Error 404 Ошибка вычисления оценки Занесение номера в ErrorСтандарт второго уровня компонента исполнитель
В данном разделе описаны запросы исполнителя с алгоритмами их исполнения. При описании запросов используется аргумент Instruct, являющийся целым числом, принимающим значение одной из предопределенных констант, приведенных в табл. 35, или суммы любого числа этих констант. Аргумент Instruct является совокупностью шести битовых флагов.
Таблица 35. Предопределенные константы компонента исполнитель
Название Идентификатор Значение Десят. Шестн. Вычислять оценку Estimate 1 H0001 Интерпретировать ответ Interpret 2 H0002 Вычислять градиент Gradient 4 H0004 Подготовка к контрастированию Contrast 8 H0008 Перейти к следующему примеру NextExample 16 H0010 Остановиться в конце обучающего множества StopOnEnd 32 H0020 Устанавливать ответы PutAnswers 64 H0040 Устанавливать оценки PutEstimations 128 H0080 Устанавливать уверенность в ответе PutReliability 256 H0100В запросах не указываются используемые сеть, оценка и интерпретатор ответа, поскольку компонент исполнитель всегда использует текущие сеть, оценку и интерпретатор ответа.
Подписывайтесь на наши страницы в социальных сетях.
Будьте в курсе последних книжных новинок, комментируйте, обсуждайте. Мы ждём Вас!
Похожие книги на "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Книги похожие на "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" читать онлайн или скачать бесплатно полные версии.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Отзывы о "Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Отзывы читателей о книге "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»", комментарии и мнения людей о произведении.