Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Скачивание начинается... Если скачивание не началось автоматически, пожалуйста нажмите на эту ссылку.
Жалоба
Напишите нам, и мы в срочном порядке примем меры.
Описание книги "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Описание и краткое содержание "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" читать бесплатно онлайн.
Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
В запросах не указываются используемые сеть, оценка и интерпретатор ответа, поскольку компонент исполнитель всегда использует текущие сеть, оценку и интерпретатор ответа.
Позадачная обработка (TaskWork)
Описание запроса:
Pascal:
Function TaskWork(Instruct, Handle: Integer; Var Answers, Reliability: PRealArray; Var Estim: Real): Logic;
C:
Logic TaskWork(Integer Instruct, Integer Handle, PRealArray* Answers, PRealArray* Reliability; Real* Estim)
Описание аргументов:
Instruct — содержит инструкции о способе исполнения.
Handle — номер сеанса в задачнике.
Answers — указатель на массив вычисленных ответов.
Reliability — указатель на массив коэффициентов уверенности сети в ответах.
Estim — оценка решения примера.
Назначение — производит обработку одного примера.
Переменные, используемые при исполнении запроса
InArray, RelArray — адреса массивов для обменов с задачником.
Back — адрес массива для обменов с оценкой.
Описание исполнения.
Если в любой момент исполнения запроса возникает ошибка при исполнении запросов к другим компонентам, то исполнение запроса прекращается, возвращается значение ложь, ошибка компонента исполнитель не генерируется.
1. Если в аргументе Instruct установлен бит Gradient и не установлен бит Estimate, то выполнение запроса прекращается, и генерируется ошибка 001 — Некорректное сочетание флагов в аргументе Instruct.
2. Если в аргументе Instruct установлен бит Gradient, то генерируется запрос к сети NullGradient с аргументом Null.
3. Если в аргументе Instruct установлен бит NextExample, то генерируется запрос к задачнику Next с аргументом Handle. (Переход к следующему примеру)
4. Генерируется запрос к задачнику Last с аргументом Handle. (Проверка, существует ли пример)
5. Если запрос Last вернул значение истина, то
1. Если в аргументе Instruct установлен бит StopOnEnd, то исполнение запроса прекращается, возвращается значение ложь. (Примера нет, переход на начало не нужен)
2. Генерируется запрос к задачнику Home с аргументом Handle. (Переход на начало обучающего множества)
6. Переменной InArray присваивается значение Null и генерируется запрос к задачнику Get с аргументами Handle, InArray, tbPrepared (Получает от задачника предобработанные входные сигналы)
7. Генерируется запрос к сети Forw, с аргументами Null, InArray (выполняется прямое функционирование сети).
8. Освобождается массив InArray
9. Присваивает переменной Data значение Null и генерирует запрос к сети GetNetData с аргументами Null, OutSignals, Data (Получает от сети выходные сигналы).
10. Если в аргументе Instruct установлен бит Interpret, то
1. Генерируется запрос к интерпретатору ответа Interpretate с аргументами Data, Answers, Reliability. (Производит интерпретацию ответа)
2. Если в аргументе Instruct установлен бит PutAnswers, то генерируется запрос к задачнику Put с аргументами Handle, Answers, tbCalcAnswers (Передает задачнику вычисленные ответы)
3. Если в аргументе Instruct установлен бит PutReliability, то генерируется запрос к задачнику Put с аргументами Handle, Reliability, tbCalcReliability (Передает задачнику вычисленные коэффициенты уверенности в ответе)
11. Если в аргументе Instruct установлен бит Gradient, то создается массив Back того же размера, что и Data. В противном случае переменной Back присваивается значение Null.
12. Если в аргументе Instruct установлен бит Estimate, то
1. Переменной InArray присваивается значение Null и генерируется запрос к задачнику Get с аргументами Handle, InArray, tbAnswers (Получает от задачника правильные ответы)
2. Переменной RelArray присваивается значение Null и генерируется запрос к задачнику Get с аргументами Handle, RelArray, tbCalcReliability(Получает от задачника достоверности ответов)
3. Генерируется запрос к оценке Estimate с аргументами Data, Back, InArray, RelArray, Direv, Estim. Вместо Direv передается ноль, если в аргументе Instruct установлен бит Gradient, и 1 в противном случае. (Вычисляет оценку примера и, возможно, производные)
4. Если в аргументе Instruct установлен бит PutEstimations, то генерируется запрос к задачнику Put с аргументами Handle, Estim, tbEstimations (Передает задачнику оценку примера)
5. Освобождает массивы InArray и RelArray.
13. Если в аргументе Instruct установлен бит Gradient, то генерируется запрос к сети Back, с аргументами Null, Back. Освобождает массив Back. (Выполняется обратное функционирование сети)
14. Освобождается массив Data.
15. Если в аргументе Instruct установлен бит Contrast, то генерируется запрос к контрастеру ContrastExample с аргументом истина.
16. Завершает исполнение, возвращая значение истина
Обработка обучающего множества (TaskSetWork)
Описание запроса:
Pascal:
Function TaskSetWork(Instruct, Handle: Integer; Var Tasks: Integer; Var Correct: PRealArray; Var Estim: Real): Logic;
C:
Logic TaskSetWork(Integer Instruct, Integer Handle, Integer* Tasks, PRealArray* Correct, Real* Estim)
Описание аргументов:
Instruct — содержит инструкции о способе исполнения.
Handle — номер сеанса в задачнике.
Tasks — число примеров в обучающем множестве.
Correct — указатель на массив, первый элемент которого равен числу правильных ответов на первую подзадачу и т. д.
Estim — средняя оценка решения всех примеров обучающего множества.
Назначение — производит обработку всех примеров обучающего множества.
Переменные, используемые при исполнении запроса
InArray, AnsArray, RelArray — адреса массивов для обменов с задачником.
Answers — указатель на массив вычисленных ответов.
Reliability — указатель на массив коэффициентов уверенности сети в ответах.
Back — адрес массива для обменов с оценкой.
Work — рабочая переменная типа Real для подсчета суммарной оценки.
Weight — рабочая переменная типа Real для веса примера.
Описание исполнения.
Если в любой момент исполнения запроса возникает ошибка при исполнении запросов к другим компонентам, то исполнение запроса прекращается, освобождаются все созданные в нем массивы, возвращается значение ложь, ошибка компонента исполнитель не генерируется.
Значение бит NextExample и StopOnEnd в аргументе Instruct игнорируются.
1. Если в аргументе Instruct установлен бит Gradient и не установлен бит Estimate, то выполнение запроса прекращается, и генерируется ошибка 001 — Некорректное сочетание флагов в аргументе Instruct.
2. Если в аргументе Instruct установлен бит Interpret, то создаются массивы Answers и Reliability того же размера, что и Correct
3. Выполняется следующий фрагмент программы (Обнуление массива количеств правильных ответов)
1. For I = 1 To TLong(Correct[0]) Do
2. Correct[I] = 0
4. Обнуляем счетчик числа примеров: Tasks = 0
5. Обнуляем суммарную оценку: Work = 0
6. Переменной Back присваивается значение Null.
7. Присваивает переменной Data значение Null и генерирует запрос к сети GetNetData с аргументами Null, OutSignals, Data. (Получает от сети выходные сигналы, для выяснения размерности массива Data. Сами значения сигналов не нужны)
8. Если в аргументе Instruct установлен бит Gradient, то
1. Генерируется запрос к сети NullGradient с аргументом Null.
2. Создается массив Back того же размера, что и Data.
9. Генерируется запрос к задачнику Home с аргументом Handle. (Переход на начало обучающего множества)
10. Переменной InArray присваивается значение Null и генерируется запрос к задачнику Get с аргументами Handle, InArray, tbPrepared (Создаем массив InArray для получения от задачника предобработанных входных сигналов)
11. Переменной AnsArray присваивается значение Null и генерируется запрос к задачнику Get с аргументами Handle, AnsArray, tbAnswers (Создаем массив AnsArray для получения от задачника правильных ответов)
12. Если в аргументе Instruct установлен бит Estimate, то создается массив RelArray того же размера, что и AnsArray.
13. Генерируется запрос к задачнику Last с аргументом Handle. (Проверка, существует ли пример)
14. Если запрос Last вернул значение ложь, то
1. Tasks = Tasks + 1
2. Генерируется запрос к задачнику Get с аргументами Handle, InArray, tbPrepared (Получает от задачника предобработанные входные сигналы)
3. Генерируется запрос к сети Forw, с аргументами Null, InArray. (Выполняется прямое функционирование сети)
4. Генерирует запрос к сети GetNetData с аргументами Null, OutSignals, Data. (Получает от сети выходные сигналы)
5. Если в аргументе Instruct установлен бит Interpret, то
1. Генерируется запрос к интерпретатору ответа Interpretate с аргументами Data, Answers, Reliability. (Производит интерпретацию ответа)
2. Если в аргументе Instruct установлен бит PutAnswers, то генерируется запрос к задачнику Put с аргументами Handle, Answers, tbCalcAnswers (Передает задачнику вычисленные ответы)
3. Если в аргументе Instruct установлен бит PutReliability, то генерируется запрос к задачнику Put с аргументами Handle, Reliability, tbCalcReliability (Передает задачнику вычисленные коэффициенты уверенности в ответе)
4. Генерируется запрос к задачнику Get с аргументами Handle, AnsArray, tbAnswers (Получает от задачника правильные ответы)
5. Выполняется следующий фрагмент программы (Подсчитываются правильно полученные ответы)
1. For I = 1 To TLong(Correct[0]) Do
Подписывайтесь на наши страницы в социальных сетях.
Будьте в курсе последних книжных новинок, комментируйте, обсуждайте. Мы ждём Вас!
Похожие книги на "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Книги похожие на "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»" читать онлайн или скачать бесплатно полные версии.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Отзывы о "Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»"
Отзывы читателей о книге "Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»", комментарии и мнения людей о произведении.