Джей Форрестер - Основы кибернетики предприятия

• Название: Основы кибернетики предприятия
• Автор: Джей Форрестер
• Издательство: ИЗДАТЕЛЬСТВО «ПРОГРЕСС»
• Жанр: Экономика
• Год: 1971

В книге излагается метод динамического моделирования промышленных предприятий и промышленно-сбытовых систем с помощью электронно-вычислительных машин; рассмотрено применение этого метода для усовершенствования организационных форм и улучшения руководства предприятиями, а также для подготовки и обучения руководящего персонала.

Книга рассчитана на широкие круги инженеров-экономистов, работников научно-исследовательских институтов, преподавателей вузов и руководящих работников промышленности.

---

85

Величина в 4 недели, очевидно, слишком мала для реалистического отображения типичной сбытовой системы. Маловероятно, чтобы на изменения в среднем темпе продаж реагировали столь быстро.

86

Например, в рассматриваемом случае фирма не отдавала себе отчет в возможных динамических последствиях, которые могли бы возникнуть в поступлении клиентских заказов, под влиянием изменяющегося запаздывания поставки, хотя имелось достаточное ощущение важности быстрого выполнения заказов с точки зрения условий конкуренции.

87

Здесь и в дальнейшем уравнения уровней будут даны без подробных пояснений, поскольку они будут приводиться в форме, достаточно хорошо раскрытой в главах 5, 6, 7 и 13.

88

Уравнения начальных условий были рассмотрены в отдельных параграфах главы 13 после того, как была разработана основная модель. В настоящей главе уравнения начальных условий рассматриваются сразу же после уравнений соответствующих переменных. При таком методе изложения легче представить себе природу переменных, описываемых уравнениями уровней.

89

Это не означает, что запасы должны быть пропорциональны только продажам, особенно при кратковременных колебаниях деловой активности. Запасы, кроме того, зависят и от ряда других факторов, связанных с увеличением уровня деловой активности, в частности с увеличением территории, которая охватывается деятельностью фирмы, что требует создания новых складов; с увеличением объема индивидуальных поставок и т. д.

90

При IAF=CINF уравнение 14–12 принимает вид:

FRFIF=CNFIF—(CMFIF)(1 — e-C1).

Преобразуя, получим

,

откуда

.

Логарифмируя, получаем уравнение 14–13.

91

Вопросы управления выпуском продукции и запаздывания производства подробно рассмотрены выше, в разделе, предшествующем уравнению 13-9.

92

Под эквивалентной единицей понимается количество основных материалов, расходуемых для изготовления одного изделия. — Прим. ред.

93

Многие из приведенных цифр взяты из табуляграмм проигрываний модели и поэтому не вытекают из данных, приведенных в тексте.

94

Последовательные максимумы: 114,9 %, 112,5 % и 111,1 %. Установившийся уровень—110 %. Получаются отношения амплитуд за цикл:

 и .

95

Следует отметить, что на рис. 15-2 каждая кривая имеет собственный масштаб. Поэтому сравнивать их амплитуды следует с известной осторожностью. Отметим также, что кривые построены в натуральных измерениях, а не по процентным соотношениям.

96

В соответствии с уравнениями 14–19 и 14-125 эта кривая эквивалентна процентному изменению средних продаж RSF, а также процентному изменению ожидаемого уровня запасов.

97

Ни рис. 15-5, ни диаграммы 15-6 и 15-7 в части финансовых данных не дают представления о действительных темпах отгрузки готовых изделий покупателями. Они имеют примерно ту же форму, что и кривая кассовых поступлений за счет продажи готовых изделий, если эту кривую передвинуть на 5 недель влево.

98

В данном случае уменьшается постоянная времени TLCF в уравнениях 14–72 и 14–75. Нормальное значение TLCF=10 неделям; для рис. 15-8 значение TLCF=5 неделям, остальные величины те же, что и на рис. 15-1.

99

Коэффициент TBLAF был введен в уравнение 14–68 в разделе 14.4 и показан на диаграмме 14–11. В главе 14 ему дано значение 20 недель. На рис. 15-9 TBLAF изменен до 40 недель.

100

Здесь следует еще раз предостеречь от обобщения результатов исследования какой-либо системы, распространения их на другие системы. Например, в данной модели могут быть созданы такие комбинации параметров, которые окажутся вероятными в других производственных ситуациях и в которых сделанный выше вывод окажется неверным: более продолжительный период регулирования портфеля заказов будет увеличивать устойчивость системы. Представленные здесь результаты исследования определенной модели являются примером того, как следует изучать систему и что может получиться при изменении правил и структуры. Полученные результаты дают возможность предполагать, что в других системах окажутся сравнимые области совершенствования. Однако не следует делать вывод, что специфические результаты исследования будут одинаковыми.

101

Предел найма получается путем приравнивания CLCTF=0,02 в уравнениях 14–72 и 14–75. См. диаграмму на рис. 14–11.

102

Снова следует предостеречь от обобщения, поскольку разделы 15.3 и 15.4 свидетельствуют, что определенные комбинации параметров при замедленной реакции приведут к существенному улучшению устойчивости системы.

103

Новому параметру TRSFX (уравнение 15-1) сначала дается такое же значение (15 недель), как и подобному ему параметру TRSF. Новое значение будет дано в разделе 15.5.

104

Для облегчения сравнивания результатов при старых и новых правилах на рис. 15–16 принята та же последовательность помех, которая была использована на рис. 15-5.

105

Новая система состоит из уравнений главы 14, модифицированных так же, как и в разделе 15.3, с новыми параметрическими величинами из раздела 15.5: TRSF=26 вместо 15 недель, TRSF1 = 52 вместо 15 недель и TBLAF= 50 вместо 20 недель.

106

Результаты проигрывания модели с целью испытания чувствительности новой системы к изменениям запаздывания найма рабочих не показаны. В противоположность старой системе, как это изложено в подразделе 15.2.2, новая система незначительно изменяется при изменении времени регулирования численности рабочих TLCF или запасов и портфеля заказов TBLAF. Наличие зоны неизменной численности рабочих (рис. 15–10) заставит колебаться уровень запасов, так как корректирующие изменения численности здесь невозможны до тех пор, пока не будет обнаружена ощутимая неустойчивость системы.

107

Величина TBLAF в уравнениях 15-4 и 15–12 новой системы составляла 50 недель (рис. от 15–17 до 15–24). Это настолько длительный период, что запасы должны отклониться от нормы прежде, чем они окажут достаточное воздействие на темп производства. В нормальных условиях такое положение достаточно приемлемо, но оно влечет за собой своего рода чрезвычайную реакцию (см. рис. 15–23), когда вводимый в систему спрос изменяется резко. На рис. 15–25 принято, что переменная времени регулирования портфеля заказов BLATF равняется TBLAF, когда фактический запас соответствует желательному, но уменьшается, когда запас отклоняется от нормы. Следующие изменения определяют различие систем, характеристики которых представлены на рис. 15–23 и 15–25.

1. Уравнения 15-4 и 15–12 заменяются следующим образом:

2. Добавляется уравнение

CBLAV=1,0 недели.

CBLAV представляет собой отклонение запасов (в неделях выпуска продукции) от нормы, при котором время регулирования портфеля заказов снижается до половины TBLAF. Это та точка, в которой знаменатель выражения в скобке равен 1. При увеличении отклонения вдвое время регулирования равняется 1/5 TBLAF. Величина TBLAF остается равной 50 неделям. CIRF дает нормальное отношение запасов к средним продажам в уравнении 15-3. Как и прежде, эта величина равняется 4 неделям.

108

О динамике изменений стиля см. интересную статью Робинсона (D wight E.Robinson, Fashion Theory and Product Design, Harvard Business Review, Vol. 36, № 6, November — December 1958, p. 126–138).

109

См. диссертацию, написанную под руководством автора данной книги Франклином Уолтером, стипендиатом Массачусетского технологического института от корпорации Крайслера в 1958–1959 гг. (An Analysis Relating Lead Time and Market Penetration in the Auto Industry, 1959, Section 19.1).

110

Франклин Уолтер не довел формулировку системы до последнего этапа обратной связи; он больше занимался вопросом о том, как величина устанавливаемого времени разработки новой модели воздействует на рыночные переменные.

111