Владимир Живетин - Эгодиагностические риски (системная медицина)

• Название: Эгодиагностические риски (системная медицина)
• Автор: Владимир Живетин
• Жанр: Математика
• Год: 2009
• ISBN: 978-5-98664-054-9, 978-5-903140-62-6

В монографии представлены теоретические основы «системной медицины», реализующей системные диагностические принципы, а также системные принципы реализации лечения.

В основу нового системного подхода контроля и прогнозирования состояния эгосферы человека положен структурно-функциональный синтез и анализ систем эгосферы.

Рассматривается диагностика функциональных систем человека, а также его возможности осуществлять самоанализ, самоуправление состоянием систем своей эгосферы, в том числе и прежде всего под наблюдением специалиста.

---

Контроль за состоянием эгосферы и управление ее состоянием осуществляются:

– внутренней системой контроля и управления: периферийной (например, чакры) и центральной (мозг);

– внешней системой контроля и управления, так, например, медициной.

Как правило, внутренняя система контроля и управления работает в автономном режиме при нормальном (допустимом) значении параметров состояния. Как только значения параметров состояния организма выходят из области допустимых значений, подключается внешняя система контроля и управления. Такое подключение происходит по инициативе человека и, прежде всего, врача.

Особенности, присущие процессам контроля, прогнозирования и управления, обусловлены, прежде всего, а может быть, в большей мере, свойствами процессов функционирования эгосферы. Обозначим эти процессы вектор-функцией x(t) = (x1, …, xn). В частном случае в качестве x(t) рассматривается эгоэнергетика, т. е. x(t) = Eч(t).

Относительно x(t) и его отдельных компонент хi(t) мы имеем различную информацию.

1. Процесс x(t) – детерминированный, известный нам в текущий момент времени, в том числе при t = t0, т. е. в начальный момент времени (например, температура тела по всей поверхности тела, частота сердечных сокращений и т. п.).

2. Процесс x(t) – такой, что одна или несколько координат имеют вероятностную природу либо не полностью нам известны, что обусловливает решение информационной задачи. При этом мы имеем возможность статистического описания процесса x(t) или его отдельных компонент, такой как биофизическая энергия на некотором отрезке времени, [t, t + τ], где t – момент наблюдения.

3. Процесс x(t) – такой, что какое-либо статистическое описание отсутствует, но известно, что x(t) должен принадлежать некоторой допустимой области значений Ωдоп(t). О таком процессе говорят, что он не определен, т. е. имеет место состояние x(t) в условиях неопределенности. К таким процессам относятся процессы психоэнергетики, связанные с контролем и управлением биофизическими процессами.

4. Процесс x(t) полностью не определен, так, например, в головном мозге имеется некоторая информация, представленная с помощью нечеткой модели, которая имеет место до наступления клинической модели.

Цели и особенности систем контроля параметров состояния эгоэнергетик:

1) реализация функциональной зависимости между измеряемым параметром u и контролируемым параметром z = (z1, …, zn) с учетом взаимосвязи отдельных компонент zi соответствующих органов;

2) построение области допустимых значений параметра z, т. е. zдоп, и оценка отклонения фактического значения z, т. е. zф, от zдоп;

3) обнаружение отказа соответствующего органа – контроль генетических и интеллектуальных энергетик и соответствующих программ;

4) оценка функциональных возможностей эгосферы в среде жизнедеятельности, в том числе генетических и интеллектуальных [45];

5) позиционное наблюдение.

Средства прогнозирования контролируемых и управляемых процессов:

– с помощью рядов;

– с помощью математических моделей: энергетических, информационных и энергетическо-информационных процессов;

– при использовании оптимальных оценок;

– при помощи минимаксных оценок.

В эгосфере мы реализуем два вида управления: в интеллектуальном пространстве энергетик – U1 – и в генетическом пространстве энергетик – U2. При этом мы реализуем различные формы управления. Так, например, когда биофизическая энергия х2 покидает область допустимых состояний, т. е. x2 Ωдоп, мы проводим следующие операции: вводим управление U2, например, в виде удаления больного органа, в момент времени t0 и ожидаем в момент времени t1 событие x2 Ωдоп.

Выделим управления, реализуемые в эгосфере:

– дискретное компенсационное;

– компенсационное непрерывное для внешних и внутренних возмущающих факторов;

– обеспечение функциональной независимости органов друг от друга, в том числе в случае отказа органа;

– позиционное управление процессами;

– управление с использованием алгоритмов обучения информационно-энергетических полей и процессов.

В случае позиционного управления мы имеем ситуацию, изображенную на рис. 1.6. Здесь изображено: Ωдоп – область допустимых состояний контролируемых энергий; Ωкр – область критических состояний. При t = t0 исходное состояние было критическим, произведена операция, т. е. введено управление U(t0) так, чтобы достичь область Ωдоп.

Рис. 1.6

Рассмотрим особенности управления эгосферой в условиях неопределенности.

Управление на интеллектуальном уровне (рис. 1.7):

1) задача построения u = u1(t) для тех, кто сам не может этого сделать – нужна программа управления;

2) задача построения u = u2(t) для тех, кто сам может построить цель и способ, соответствующие своим возможностям; нужна помощь в синтезе;

3) промежуточная задача построения u = u3(t) для тех, кто с ошибками формирует цель и способ ее достижения.

Рис. 1.7

Можно искать решение в условиях неопределенности, которое вкладывается в некоторое множество, как это сделано А.Б. Куржанским [57]. Можно искать решение в пространстве случайных функций, например, с помощью теории потенциала или применяя методы теории катастроф. Во всех случаях мы хотим обеспечить пребывание энергетического потенциала Eч(t) в области Ωдоп.

Свойство 1. Чтобы эгосфера как динамическая система удовлетворяла принципу максимальной безопасности, необходимо контролировать и управлять созданным ею потенциалом θ = (E, J, m).

Закон динамического равновесия динамических систем [41, с. 113].

Свойство 2. Всякая динамическая система стремится сохранить и преумножить свой потенциал, расходуя и создавая его соответствующим образом.

Закон бессмертного духа фамилии: духовный потенциал фамилии не исчезает и не создается вновь, пока жива фамилия, он умирает вместе с фамилией. Старость любой динамической системы приносит сначала успокоенность, потом равнодушие, потом смерть.

Основополагающие принципы иерархии приведены в работе [44, с. 33].

Процессы, свойственные развитию подсистем эгосферы:

1) самосовершенствование духовное и физическое;

2) самопрогнозирование;

3) самоисцеление;

4) самоконтроль.

При этом возможны различные формы управления рисками:

– самоуправление рисками;

– другим человеком;

– техническими средствами,

т. е. на системном уровне. Никто не может знать состояние человека лучше, чем он сам. При этом описание своего состояния им самим для внешней среды (например, для врача) включает его погрешности, созданные в процессе осмысления своего состояния (ибо он не специалист). Только система способна проанализировать его слова, сравнить (по возможности) с его истинным состоянием и принять решение. Анализ не на системном уровне без учета генетических особенностей эгосферы, а только на уровне внешнего осмотра, как правило, соответствует уровню знаний о состоянии эгосферы на примитивном уровне.

Состояние человека, достаточно достоверно, мы можем оценить в процессе эгодиагностики, которая включает:

– медицинскую диагностику организма;

– интеллектуальную диагностику эгосферы.

Отметим, что интеллектуальное состояние оказывает влияние на состояние организма. Это означает, что в некоторых ситуацииях требуется для окончательного решения информация о состоянии эгосферы, их совместное диагностирование.

1.3. Потенциал. Опасные и безопасные значения

Человек неразрывно связан с такими своими интегральными характеристиками состояния, как масса (т), энергия (Е), информация (J). В дальнейшем нам будет необходима векторная величина θ = (E, J, m), которую назовем потенциалом. При этом компоненту Е будем называть энергетическим потенциалом, J – информационным потенциалом, m – массовым потенциалом.