Ольга Тишутина - Организация бюджетного процесса

• Название: Организация бюджетного процесса
• Автор: Ольга Тишутина
• Жанр: Детская образовательная литература
• Год: 2015
• ISBN: 978-5-406-04078-2

Систематизированы теоретические основы организации бюджетного процесса в России, в частности охарактеризованы роль и полномочия участников бюджетного процесса, рассмотрен порядок составления проектов бюджетов бюджетной системы, их утверждения и исполнения. Изложены дискуссионные вопросы сущности и содержания бюджетного процесса.

Для студентов, обучающихся по специальности «Финансы и кредит», специализации «Государственные и муниципальные финансы» всех форм обучения. Может быть использовано при изучении курсов «Финансы», «Бюджетная система Российской Федерации», «Организация исполнения бюджетов».

---

1. Дайте определение бюджетного процесса.

2.  В чем заключаются основные дискуссионные вопросы содержания бюджетного процесса?

3.  В чем состоят преимущества бюджетирования, ориентированного на результат, перед системой управления затратами?

4.  Какими бюджетными полномочиями наделен высший орган исполнительной власти?

5.  Дайте определение администратора доходов бюджета.

6.  Какими нормативными правовыми актами регламентируется деятельность распорядителей средств федерального бюджета?

7.  Какие органы государственной власти осуществляют финансово-бюджетный контроль?

Глава 2. Основы составления и рассмотрения проектов бюджетов

2.1. Сущность бюджетного прогнозирования и планирования

Качество управления общественными финансами в значительной степени зависит от обоснованности постановки целей и задач бюджетной политики, реалистичности оценки потребности публично-правового образования в финансовых ресурсах и объективных возможностей их мобилизации, точности и детальности расчета расходов бюджета на выполнение возложенных на публично-правовое образование полномочий. Эти и многие другие задачи решаются в процессе бюджетного прогнозирования и планирования.

Прогнозирование может быть определено как вид управленческой деятельности, предполагающий выработку научно обоснованных предположений о перспективах развития объекта (системы) в стабильных или, напротив, изменяющихся условиях и о последствиях принимаемых управленческих решений. Исходя из этого, бюджетное прогнозирование представляет комплекс процедур, методов и способов оценки вероятного воздействия объективных макроэкономических факторов и мер финансово-экономической политики публично-правового образования на состояние общественных финансов, в частности на тенденции формирования доходной базы бюджетов и возможности своевременного и полного исполнения расходных обязательств. Бюджетное прогнозирование тесно связано с прогнозированием социальных и экономических процессов и в значительной степени опирается на его результаты. Так, например, перед макроэкономическим прогнозированием стоит задача по определению динамики валового внутреннего продукта (ВВП), валового регионального продукта (ВРП), национального дохода (НД), уровня инфляции, инвестиций, выявлению тенденций развития системы рынков (денежного, сырьевого, фондового и др.), отраслей, регионов. В свою очередь бюджетное прогнозирование должно дать ответы на вопросы, каким образом указанные тенденции отразятся на динамике поступлений налоговых и неналоговых доходов в бюджеты бюджетной системы и на их сбалансированности; на каких направлениях необходимо сконцентрировать максимальный объем бюджетных средств; что должно стать основой долговой стратегии государства и т.д.

С учетом выявленных закономерностей и предполагаемых перспективных тенденций органы государственной власти (местного самоуправления) корректируют социально-экономическую и финансово-бюджетную политику, например модернизируют систему налогообложения, расширяют практику софинансирования инвестиционных проектов за счет бюджетных средств, изменяют структуру распределения бюджетных ассигнований, совершенствуют механизмы бюджетного регулирования социальных процессов и др. При этом роль бюджетного прогнозирования заключается в выявлении направлений и степени воздействия избранных методов и инструментов бюджетно-финансового механизма на динамику основных бюджетных показателей в средне- и долгосрочной перспективе.

Бюджетные прогнозы носят вероятностный характер, что объясняется существенным влиянием на объект прогнозирования широкого спектра макроэкономических, социальных факторов, а также тенденций развития мировой экономики. Очевидно, что о степени и направлениях их воздействия может быть составлено предположение, основанное на расчетах, историческом и мировом опыте, выявленных закономерностях эволюции финансово-экономической системы и др. Однако объективность указанных факторов, ограниченный характер воздействия, оказываемого субъектом управления на их развитие, не позволяют достичь абсолютной точности прогноза. Однако поскольку прогнозные данные становятся основой финансово-бюджетной политики публично-правового образования, информационной базой принятия управленческих решений и разработки финансовых планов, необходимо обеспечивать соответствие бюджетных прогнозов требованиям точности, достоверности, гибкости. В целях достижения высокого качества бюджетных прогнозов методики прогнозирования постоянно совершенствуются.

В составе основных методов бюджетного прогнозирования принято выделять методы формальной логики и эвристические методы. Методы формальной логики широко используют математический аппарат, в то время как в основе эвристических методов лежит видение экспертом развития системы, основанное на анализе экономических, социальных, политических и иных факторов.

К методам формальной логики относятся метод экстраполяции, трендовый метод, другие экономико-математические методы. Указанные методы построены преимущественно на применении эконометрических моделей различной степени сложности. Метод экстраполяции служит элементарным примером использования эконометрических моделей в бюджетном прогнозировании и заключается в оценке развития системы на основе простой математической модели – линейной функции вида

y = ax + b,

где у – зависимая переменная, объект прогнозирования;

х – независимая переменная, фактор, оказывающий влияние на динамику значения объекта прогнозирования;

а, b – коэффициенты, описывающие характер взаимосвязи независимой и зависимой переменных.

Метод экстраполяции получил широкое применение в прогнозировании доходов бюджетов. В данном случае в качестве зависимой переменной выступает общий объем доходов (объем налоговых (неналоговых) доходов либо доходов от уплаты конкретного налога или неналогового платежа), независимой переменной является валовой национальный продукт (валовой региональный продукт), национальный доход или иной показатель.

С помощью метода экстраполяции позволяет учитывать влияние одного фактора и основывается на предпосылке сохранения неизменности тенденции. Преимуществом данного метода является простота расчета, которая между тем не обеспечивает необходимой достоверности и точности прогнозов. В связи с этим метод применим лишь для формирования примерных, предварительных оценок при условии стабильности экономического развития и низкой степени влияния внешних факторов на объект прогнозирования. Простота расчета и интерпретации результатов оправдывает использование метода для прогнозирования на краткосрочную перспективу.

Однофакторная модель лежит в основе и трендового метода, с помощью которого выявляется зависимость состояния объекта управления от фактора времени. Удовлетворительное качество прогноза в данном случае обеспечивается соблюдением следующих условий: анализ данных, иллюстрирующих развитие системы на протяжении долгосрочного периода, а также сохранение направления и силы воздействия внешних факторов в перспективе.

Существенным ограничением использования трендового метода выступает невозможность выявления и анализа воздействия отдельных факторов, наличие и взаимосвязь которых обусловили формирование определенной тенденции. Соответственно прогнозы, построенные при помощи трендового метода и метода экстраполяции, не создают необходимой информационной базы для разработки бюджетной политики, позволяющей оперативно реагировать на изменение макроэкономической ситуации, нивелировать воздействие негативных факторов, предотвращать реализацию бюджетных рисков.

Решение этих задач достигается благодаря использованию многофакторных эконометрических моделей, обеспечивающих возможность учета влияния широкого спектра показателей на объект прогнозирования. Число переменных, используемых в модели, зависит от требований, предъявляемых к надежности прогноза (целей прогнозирования), вида бюджета, территориальных особенностей, организационно-технических возможностей. Очевидно, что и качественный состав переменных будет неодинаков. Например, при прогнозировании поступления доходов в федеральный бюджет обязателен учет динамики цен на нефть, показателей внешнеэкономической деятельности, развития производства и товарооборота. Прогнозирование доходов бюджета субъекта РФ основывается на показателях, характеризующих развитие малого предпринимательства, стоимость основных фондов, доходов домашних хозяйств.

Широкое развитие на современном этапе получило использование нейросетевых технологий, преимуществом которых является сочетание высокой степени автоматизации и надежности прогнозов. Следует отметить, что качество прогнозов в значительной степени зависит от конфигурации нейросети и соответствия уровня ее сложности характеру обрабатываемой информации (объекту прогнозирования). Очевидно, что использование как очень простой, так и чрезмерно разветвленной нейросистемы в равной степени снижает степень достоверности прогноза.