» » » » Олег Варламов - Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта


Авторские права

Олег Варламов - Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта

Здесь можно купить и скачать "Олег Варламов - Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта" в формате fb2, epub, txt, doc, pdf. Жанр: Справочники, издательство ЭрнстХачатурянcd624ff1-5504-11e7-aec0-0cc47a5453d6. Так же Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги на сайте LibFox.Ru (ЛибФокс) или прочесть описание и ознакомиться с отзывами.
Рейтинг:
Название:
Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта
Издательство:
неизвестно
Год:
неизвестен
ISBN:
нет данных
Вы автор?
Книга распространяется на условиях партнёрской программы.
Все авторские права соблюдены. Напишите нам, если Вы не согласны.

Как получить книгу?
Оплатили, но не знаете что делать дальше? Инструкция.

Описание книги "Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта"

Описание и краткое содержание "Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта" читать бесплатно онлайн.



В монографии профессора МФТИ, МАДИ, д.т.н. Варламова О.О. и д.т.н. Санду Р.А. предложен оригинальный подход в области искусственного интеллекта по созданию миварных глобальных обучаемых активных логически рассуждающих эволюционных автоматических информационных систем. Это стало возможным благодаря реализации на практике двух инновационных российских фундаментальных технологий: 1) эволюционного накопления данных – миварное информационное пространство, и 2) активной логико-вычислительной обработки информации – миварные сети. Миварные технологии позволяют создать принципиально новые информационно-телекоммуникационные системы, информационные инфраструктуры, интеллектуальные системы и системы искусственного интеллекта. Миварный подход ничего не отвергает, а объединяет и обобщает на основе единой технологической платформы все лучшие мировые научные, технические и программные достижения для создания качественно новых интеллектуальных систем, например: активных мультипредметных экспертных систем реального времени, управляемых потоком данных. Приведены примеры практической реализации миварных экспертных систем. Для специалистов в области кибернетики, информатики, вычислительной математики, студентов и аспирантов вузов соответствующих специальностей. Может быть использована в качестве учебного пособия для вузов по дисциплинам: информатика, дискретная и высшая математика, современные информационные технологии, интеллектуальные системы и искусственный интеллект.






Одним из элементов полноценного финансово-экономического анализа предприятия является мониторинг динамики основных фондов. Основные средства (часто называемые в экономической литературе и на практике основными фондами) являются одним из важнейших факторов любого производства. Их состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности.

Более полное и рациональное использование основных фондов и производственных мощностей предприятия способствует улучшению всех его технико-экономических показателей: росту производительности труда, повышению фондоотдачи, увеличению выпуска продукции, снижению ее себестоимости, экономии капитальных вложений.

По данным Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации в январе-мае 2004 года рост промышленного производства в химической и нефтехимической промышленности составил 110.0 % к соответствующему периоду предыдущего года (январь-май 2003 года – 104.7 %). Однако анализ состояния основных фондов предприятий химической и нефтехимической промышленности показал, что степень их износа составляет в настоящее время 56,7 %, удельный вес полностью изношенных основных фондов в ряде случаев превышает 20 %. Коэффициент выбытия основных фондов составил в 2002 г. 1,1 %, коэффициент обновления – 0,8 %. Рост инвестиций в основной капитал с 6611 млн. руб. в 1998 г. до 24565 млн. руб. в 2001 г. привел к увеличению удельного веса машин и оборудования с 42,5 % до 44,8 %.

Старение действующего производственного оборудования нефтехимических предприятий обусловливает значительное увеличение объема и трудоемкости ремонта и технического обслуживания. В себестоимости нефтехимической продукции удельный вес на содержание и ремонт оборудования составляет 8-11 %. По действующим нормам амортизации полное обновление химического оборудования может происходить в среднем за 17-20 лет. Однако недостаточный объем инвестиционных ресурсов является причиной того, что на предприятиях нефтехимической промышленности эксплуатируется значительное количество физически и морально устаревшего оборудования, срок службы которого превышает установленный. Вследствие этого удельный вес амортизационных отчислений в структуре затрат на производство продукции химической и нефтехимической промышленности уменьшился с 6,4 % 1998 г. до 2,8 % в 2002 г. [334].

По сравнению с большим количеством работ, посвященных материальным ресурсам химической промышленности [334], имеются только единичные печатные работы по основным фондам отраслевой химической науки [405, 129, 221, 24, 36]. В работе [129] показано, что кризисные явления 90-х годов серьезно затронули и материальные ресурсы отраслевой науки химического комплекса. Они проявились в существенном снижении фондовооруженности труда работников науки, старении парка технологического оборудования институтов и их экспериментальных баз. С 1994 г. практически прекратилось развитие опытно-экспериментальной базы институтов. Потребность в научных приборах удовлетворялась на 20-25 %, а по важнейшим видам – не более 10 %. Фондовооруженность работников институтов комплекса химической промышленности в 5-6 раз ниже, чем в научных центрах США и Японии [129].

На ухудшение ситуации в производственной и научно-технической сфере химического комплекса неблагоприятное влияние оказали неэффективные схемы и механизмы приватизации, использование которых не обеспечило решение главной задачи – формирование эффективного собственника. Существенный недостаток механизма приватизации состоит в том, что оценка стоимости подавляющего числа приватизированных объектов на основе результатов чековой приватизации не учитывала реальные показатели их деятельности (объемы выпускаемой продукции, прибыльность, конъюнктуру и емкость рынка) и во многих случаях была явно занижена [129].

Представляют интерес математические исследования [221], связанные с определением взаимосвязи материальных ресурсов научной организации с кадровыми и финансовыми характеристиками. На основе обследования 40 государственных научных центров была построена статистически достоверная функция, описывающая зависимость общей суммы финансирования государственного научного центра (Y) от стоимости основных фондов (F) и численности занятых (L) [221]:

lnY = C+a lnF+b lnL,

где С – некоторый минимальный уровень финансирования (который можно с определенной условностью интерпретировать как объем базового финансирования); b и a – статистические параметры, значения которых связаны с соотношением темпов прироста занятости и фондов, с одной стороны, и общего финансирования с другой.

Полученные оценки функции хорошо поддаются интерпретации. Рост издержек на коммунальные услуги, тепло и энергию обусловил увеличение условно-постоянных расходов. Возможности дополнительного финансирования основных фондов и научных кадров сократились. Сокращение происходило более интенсивно для основных фондов, поскольку рост цен на научное оборудование существенно превысил рост заработной платы ученых.

В связи со сложностью и многоаспектностью проблемы мониторинга динамики основных фондов представляется актуальным создание специализированных компьютерных программ и комплексов, позволяющих автоматизировать сбор данных, а также их анализ. Разработанная во ФГУП "ИРЕА" информационно-аналитическая система "NII-Chem" предназначена для решения широкого спектра задач автоматизации, обработки данных и анализа инновационного потенциала НИИ химической отрасли [24, 36]. В системе проводится анализ текущего уровня материальных ресурсов научных организаций химической и нефтехимической промышленности, а также их динамика. Выявляются закономерности изменения индикаторов материальных ресурсов (фондовооруженность, техновооруженность, фондоемкость, фондоотдача, структура основных фондов и т.д.).

В [24] опубликованы результаты анализа основных фондов за 2001 г. (таблица 1). Информация обрабатывалась в трех сечениях: для всей выборки научных организаций государственной и акционерной форм собственности (НИИ); только для государственных унитарных предприятий (ГУП); только для акционерных организаций (АО).


Таблица 1. Анализ основных фондов НИИ химического комплекса за 2001 г.


При анализе приведенного объема основных фондов на одну научную организацию показано, что в АО эта характеристика в три раза меньше чем в ГУП. Комплексный анализ (см. таблицу 1) показал, что фондовооруженность в ГУП на 14 % выше, чем в АО, а удельный вес машин и оборудования в основных фондах – на 28 %.

Такие важные показатели как фондоемкость и фондоотдача за 2001 г. в акционерных организациях почти в 2 раза лучше, чем в государственных (см. таблицу 1). Однако если при расчете этих показателей вместо общих объемов выполненных работ использовать только объемы научно-исследовательских работ, то значения фондоемкости и фондоотдачи для ГУП и АО будут практически одинаковыми [24].

Все опубликованные в настоящее время литературные данные не позволяют оценить закономерность изменений, произошедших за последние годы с основными фондами отраслевой химической науки. Наиболее достоверные и обобщающие результаты можно получить из анализа динамических характеристик, представленного ниже.

На первом этапе анализа материальных ресурсов были проведены исследования динамики приведенных на один НИИ объемов основных фондов за период с 1997 по 2003 гг. (рисунок 32). Результаты обработки рассматривались отдельно для научных организаций акционерной и государственной формы собственности. Для корректного определения динамики данные были пересчитаны в сопоставимые цены 2003 г. с учетом соответствующих индексов-дефляторов.


Рисунок 32 – Динамика за 1997-2003 гг. средних приведенных на один НИИ объемов основных фондов научных организаций


Информационной базой для обработки и анализа являлись данные отчетных форм "2-наука", которые ежегодно представляются научными организациями в Минпромнауки России (Минпромэнерго), что обеспечивает высокий уровень репрезентативности и объективности. Исследования проведены на примере ведущих отраслевых НИИ химической и нефтехимической промышленности государственной и акционерной форм собственности (83 организации) [35, 404]. Государственный сектор представляют 26 государственных унитарных предприятий (ГУП). Под акционерными организациями (АО) объединены НИИ как со смешанной, так и с частной формой собственности [405].

В результате анализа показано (см. рисунок 32), что средние объемы основных фондов для ГУП варьировались с 1997 года по 2003 от 200 до 130 млн. руб. на одну научную организацию. Для АО эти изменения менее выражены – от 60 до 40 млн. руб. на одно АО и размах вариации составляет только 20 млн. руб. (для ГУП – 70 млн. руб.). Как видно (см. рисунок 32), все эти годы объем основных фондов в государственных НИИ в 3-3,5 раза выше, чем в акционерных.


На Facebook В Твиттере В Instagram В Одноклассниках Мы Вконтакте
Подписывайтесь на наши страницы в социальных сетях.
Будьте в курсе последних книжных новинок, комментируйте, обсуждайте. Мы ждём Вас!

Похожие книги на "Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта"

Книги похожие на "Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта" читать онлайн или скачать бесплатно полные версии.


Понравилась книга? Оставьте Ваш комментарий, поделитесь впечатлениями или расскажите друзьям

Все книги автора Олег Варламов

Олег Варламов - все книги автора в одном месте на сайте онлайн библиотеки LibFox.

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Отзывы о "Олег Варламов - Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта"

Отзывы читателей о книге "Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта", комментарии и мнения людей о произведении.

А что Вы думаете о книге? Оставьте Ваш отзыв.