Робин Ли - Baidu. Как китайский поисковик с помощью искусственного интеллекта обыграл Google

• Название: Baidu. Как китайский поисковик с помощью искусственного интеллекта обыграл Google
• Автор: Робин Ли
• Жанр: Зарубежная публицистика
• Год: 2021
• ISBN: 978-5-04-107288-9

Baidu – китайская компания, предоставляющая веб-сервисы, основным из которых является одноименная поисковая система. Технологии Baidu способны переводить речь в режиме реального времени с одного языка на другой, распознавать степень правдивости найденной информации и даже найти похищенного человека. Из этой книги вы узнаете, какие технологии помогли Baidu обыграть Google и какие возможности в будущем откроет перед нами искусственный интеллект. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

---

От компаний, пострадавших от ИИ, потребуется обновление всей организации, чтобы влиться в обновленный мировой ландшафт. Высшее руководство должно жестко держать руку на пульсе и управлять процессами трансформации.

Одним из факторов, связанных с долгосрочным менеджментом, является создание новой организационной структуры, которая будет достаточно зрелой, чтобы легко адаптироваться к изменениям, вызванным искусственным интеллектом. Alphabet (Управляющая компания Google после реорганизации) – одна из самых ранних попыток. В этом отношении китайские компании внедряют больше управленческих инноваций, чем США.

Культура – это сила организации, которая может выйти за рамки нескольких поколений лидеров и деловой активности. Для многих зрелых компаний (Google, Baidu) доступ к возможностям искусственного интеллекта представляет собой серьезную проблему: потребность в новых талантах, новых патентах на технологии и создании новой культуры. Очень важно быть активными, терпеливыми и настойчивыми, поскольку культурная трансформация является одной из самых сложных задач для зрелого предприятия. Кроме того, забыть о старых методах работы гораздо сложнее, чем внедрить новые.

Так как мы находимся на начальной стадии развития искусственного интеллекта, привлечение и поддержание специалистов очень важно для управленцев.

В целом, долгосрочное планирование и стратегическое управление являются ключом к использованию любой важной возможности не только в эпоху ИИ. Как изменить существующую инфраструктуру, чтобы привлечь больше денег, талантов и добиться больших результатов – интересная и сложная задача для лидеров бизнеса. Решение глубоких, интересных и сложных проблем является признаком прогресса человечества.

Современное состояние развития технологий ИИ

Статьи на темы искусственного интеллекта, глубокого обучения и новых исследований выходят каждый день. Сегодня, как в эпоху Возрождения, наука меняется на глазах. Ведь истинный смысл науки заключается в том, чтобы наблюдать за миром и обобщать знания. Мы наблюдаем, как мир становится все более компетентным. Мы используем алгоритм глубокого обучения, и появляются новые знания.

Это не только физика, биология, материаловедение… Каждая область науки отчаянно быстро движется вперед. Таким образом, человечество находится в состоянии быстрого прогресса. Давайте в конце этой главы снова обратим внимание на квантовые вычисления.

Отметим очень интересную связь между искусственным интеллектом и нейро-вычислительными структурами, использующими распределенное векторное представление слов. Их основные операции основываются на линейной алгебре, а не булевой. Это говорит о том, что человеческий мозг в чем-то схож с физикой. Даже ученые предполагают, что человеческий мозг работает по принципу, аналогичному квантовой физике, теори и алгоритму квантовых вычислений.

Квантовые вычисления имеют важное значение в сфере искусственного интеллекта. Microsoft и Google, например, создали лабораторию квантового ИИ и ведут активную разработку проектов в этой области. Вопрос об уместности квантовых вычислений в ИИ не должен рассматриваться совсем. А вот вопрос о том, когда квантовые вычисления станут частью искусственного разума, уместен. Существуют разные мнения на это счет. Некоторые отмечают промежуток времени до 5 лет или даже меньше до того момента, как появятся ранние квантовые машины.

Почему квантовые вычисления так важны? Потому что они тесно соприкасаются с человеческим интеллектом. В основе квантовых вычислений лежит квантовая суперпозиция. Квантовая способность изменяет состояние при добавлении энергии. Современный компьютер может занимать только одну позицию – цифру 0 или 1. В то время как квантовые суперпозиции могут занимать три позиции одновременно. А их вычислительная мощность растет экспоненциально.

Преимущество в том, что многие проблемы с данными могут быть решены с помощью квантовых вычислений. Предыдущий подход – это разложение чисел. Например, шифрование и дешифрование данных, декомпозиция с использованием простых чисел. Довольно трудно получить большое число при разложении простых. Например, вычислить разрушение Земли таким образом практически невозможно. Но с помощью квантового алгоритма вычислений это станет не только возможным, но и относительно быстрым процессом. Этот алгоритм сделает машинное обучение вполне естественным.

В связи с этим необходимо усовершенствовать аппаратное обеспечение. В настоящее время все аппаратные средства базируются на булевой алгебре, а основные вычисления глубинного обучения обеспечиваются матричными и тензорными расчетами, а не вычислениями 0 и 1. И они должны выполнять дифференциальные операции. Квантовые вычисления идентичны, и каждый раз, когда квантовая энергия изменяется, образуется вычислительная связь между матрицей и тензором. Природа этих вычислений на самом деле та же самая, что и в человеческом мозге. Мэтью Фишер, Пан Цзяньвэй, Чжу Цин Чжи и другие ученые считают, что суть сознания – это квантовая запутанность.

В 2007 году журнал Nature опубликовал результаты лабораторных исследований, которые проводились под руководством Грэма Флеминга в Калифорнийском университете в Беркли. В ходе исследования лазеры сверхкоротких импульсов были применены для облучения светособирающих комплексов. Это помогло установить, что квантовые эффекты играют незаменимую роль в фоточувствительном синтезе. Революция в области квантовых вычислений – это доказательство единения природы и человеческого интеллекта. Открытие влияния квантовых эффектов на живые организмы в значительной степени вдохновило человечество на новые исследования квантовых вычислений и человеко-машинных комбинаций.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

Поэма на тему «интеллектуальная революция» написана разумом Baidu. Она имитирует человеческие эмоции, однако существенно отличается от них (для того, чтобы гарантировать оригинальность, поэма публикуется без правок и модификаций). На мой взгляд, ничто не может лучше подойти в качестве предисловия к книге, чем стих, написанный машиной.

2

Используется для представления условной вероятности случайных событий A и B, где P (A | B) – это вероятность того, что в случае B произойдет А.

3

«Знание» – это точка зрения Кевина Келли в книге «Неизбежное», относится к программному обеспечению, которое охватывает все. Он считает, что все будет информационным, даже если данные о продажах и частоте кликов будут автоматически выгружаться в таблицу.

4

Чэнь Цзинжунь известен тем, что доказал теорему Гольдбаха «1+2». Репортаж Сюй Цзи, «Гольдбаховская гипотеза», был опубликован в первом номере журнала «Народная литература» в январе 1978 года Чэнь Цзинжунем, имя которого в то время стало нарицательным.

5

За последние несколько лет нейросети научились понимать, что за объекты находятся на фотографии и как они взаимойдействуют друг с другом. Например, чашка стоит на столе, а ложка находится внутри чашки. В экспериментальных сетях достигнут и обратный эффект: по текстовому описанию нейросеть способна воссоздать изображение, например женщину, едущую на лошади по лугу. – Прим. науч. ред.

6

Триллион операций в секунду – Прим. науч. ред.

7

Великобритания запустила «геномную программу 100 000 человек» в 2014 году, а США и Китай объявили о завершении сбора геномных данных до 1 миллиона человек. Данные, полученные всемирно известной компанией по секвенированию генов Illumina Instruments sequencing, удваиваются каждые 12 месяцев. Это огромная «черная дыра данных», а также золотодобывающая шахта данных.

8

Несмотря на возросшую активность за последние годы, даже передовые проекты с беспилотными такси не допускают перемещение авто по городу без оператора внутри, пусть и не на водительском кресле. – Прим. науч. ред.