Станислав Зигуненко - Величайшие загадки человека

• Название: Величайшие загадки человека
• Автор: Станислав Зигуненко
• Издательство: Вече
• Жанр: Прочая научная литература
• Год: 2006
• ISBN: 5–9533–0694–6

Казалось бы, все, что связано с природой человека, уже открыто и познано. Однако это далеко не так, и человек продолжает оставаться одной из величайших загадок природы. Способен ли человек летать? Что нас ждет после смерти? Правда ли, что у человека не один мозг? Бывают ли люди–невидимки? Способны ли экстрасенсы и пророки знать все наперед? Может ли кожа быть прочнее стального панциря? На эти и многие другие вопросы вы сможете найти ответы в предлагаемой книге.

---

Были и откровенно неприличные картинки из порножурналов и панорамы каких‑то сражений, и интерьеры каких‑то лабораторий… участники опыта все старательно зафиксировали.

Во второй части опытов показали фильм — в замедленном воспроизведении. Каждому было отчетливо видно, как человек на экране писал на листе бумаги некий текст, потом убирал листок в конверт и прятал в сейф.

«Я смотрела, как он набирает на сейфе секретный код, мысленно повторяя, как нас просили, все действия, — продолжает Юля. — Потом нас по одному приглашали в соседнюю комнату. Там мужчина в белом халате направил на мою голову что‑то вроде телекамеры, подключенной к компьютеру, и попросил по его команде вспомнить что‑либо из увиденного. Начали с картинок.

Я вспомнила очередь в магазин — на экране компьютера тотчас появилась та самая картинка. Затем схулиганила и вспомнила неприличную сцену — она тоже оказалась на экране монитора.

Мужчина рассмеялся и сказал: «А теперь припомните что‑нибудь из своего детства». Я вспомнила, как в летнем лагере училась стоять смирно на утренней линейке. Через несколько секунд компьютер выдал похожую картинку, только там был изображен строй солдат. Просто чудеса какие‑то!

На все вопросы испытуемых, для чего все это нужно, мужчина отвечал уклончиво — мы исследуем физиологию мозга, она, дескать, еще мало изучена. Однако, когда девчонки возвращались домой, парень из параллельной группы догадался, что таким образом разрабатывается программа компьютерного чтения мыслей. Мол, все, что видит человек, вызывает импульсы в разных участках мозга. Если их записать и сопоставить с конкретной картинкой, можно создать обширный каталог мысленных образов. Потом останется только фиксировать импульсы думающего человека, а компьютер подберет к ним соответствующее изображение из каталога.

Девчонки не очень поняли, и парень объяснил: «Вам кто‑то задает вопрос с умыслом: надежно ли вы спрятали секретные документы? Дело ответственное, поэтому вы мысленно прокручиваете в голове всю процедуру открывания–закрывания сейфа. Набор кодовых цифр в вашем мозге может всплыть на долю секунды — но датчик–перехватчик собеседника этот импульс уловит, отправит его на какой‑нибудь ретранслятор, а оттуда — в банк данных, где компьютер импульсы распознает и найдет к ним подходящую картинку. Вероятно, разработав технологию чтения мыслей, эти ребята попытаются ее кому‑нибудь продать».

«И нам стало страшно: у человека, получается, больше нет тайн?» — закончила свой рассказ Юля.

* * *

Можно, конечно, всю эту информацию пропустить мимо ушей. Мало ли что могло девчонкам показаться? А специалисты действительно изучают процессы фиксирования информации мозгом для научных целей. И не более того…

Но можно и задуматься: «А к чему действительно могут привести подобные исследования? Насколько реально при современной технике разработать технологию чтения мыслей?..»

Лично я при этом вспомнил работу 20–летней давности, которую проводили… не удивляйтесь… в отделе робототехники Института инженеров сельскохозяйственного производства имени

В. П. Горячкина. Кандидат технических наук Валерий Иванович Васянин и его коллеги разрабатывали серию сельскохозяйственных роботов, в том числе и для работ на животноводческой ферме.

При этом оказалось, что главная проблема — научить робота ориентироваться в окружающем пространстве, отличать живое от неживого. В общем, потребовалось создавать устройство с искусственным интеллектом.

Васянин бился над этой проблемой довольно долго, пока не нашел простое и оригинальное решение.

«Вспомните, как работает телекамера, — рассказывал он мне. — С помощью оптических устройств изображение фокусируют на тончайшем светочувствительном слое передающей трубки. Электрическое сопротивление этого слоя зависит от яркости падающего на него света. Электронный луч, как и в кинескопах домашних телевизоров, строка за строкой обегает обратную сторону трубки. В зависимости от яркости изображения ток, рождаемый лучом, будет больше или меньше. Измеряя его величину, можно получить соответствующий картинке набор электрических всплесков–импульсов…

Теперь их нужно расшифровать. Например, можно взять ЭВМ, заложить в ее память импульсы, соответствующие, скажем, изображению коровы, лопаты, ведра, двери… Сделать это в принципе можно. Но получится такая память чрезвычайно громоздкой. Допустим, если составить список предметов, которые мы видим каждый день только у себя на кухне, и перевести этот список на язык импульсов, то машине, чтобы все запомнить, потребуется память такого объема и веса, что мощному грузовику едва хватит сил сдвинуть ее с места…»

Васянин нашел другой путь. Как, скажем, человек понимает, что чашка — это чашка? Упрощенно говоря, наш мозг сравнивает то, что он помнит, с тем изображением, которое получено от органов зрения. Примерно то же должен делать и робот. А роль памяти здесь может играть… видеомагнитофон! Нужно взять телевизионную сравнивающую трубку и подавать на нее с одной стороны изображение с телекамер, а с другой — то, что записано на видеомагнитофоне. Если изображения полностью совпадут, на выходе трубки появится электрический сигнал, который означает — робот узнал то, что увидели его телеглаза. Этот же сигнал может служить командой для исполнительных органов робота — подъехать, взять, перенести…

Сам принцип «узнавания» вроде бы понятен. Но ведь для того, чтобы трубка выдала сигнал совпадения, должны одновременно совпасть и размеры изображения предметов. А что, если робот смотрит на ту же чашку издалека?

«В первый момент робот ее не узнает, — пояснил Валерий Иванович. — Но внутри у него есть особый блок — мы назвали его модулятором образов. Вот робот видит чашку меньших размеров, чем записано на видеомагнитофоне. Совпадения нет. Включается модулятор образов. Он начинает по очереди посылать на трубку изображения чашки разных размеров, поворачивает изображение, сдвигает влево–вправо, пока изображения не совпадут в точности. Но узнавание — только часть задачи. Скажем, надо переставить чашку со стола на полку. Сначала робот узнает чашку. А затем видеомагнитофон покажет ему эту чашку, стоящей на полке. Робот отыщет телекамерами полку, возьмет чашку и поставит ее точно в то положение, какое продиктовал магнитофон.

А если полка занята, например кувшином, робот задумается. А другими словами, включит второй видеомагнитофон. Если на первом записана так называемая основная программа действий, то на втором — подпрограммы, помогающие ему выйти из нескольких более сложных ситуаций. Допустим, в основной программе кувшин не записан. Тогда робот будет искать его в подпрограммах. — Ну а если и там кувшина нет? — Знаете, к роботу тоже надо относиться по–человечески. Конечно, там, где царит хаос и неразбериха, ему придется трудно. Рабочее место ему надо готовить так, чтобы неожиданных ситуаций возникало поменьше. Иначе никаких подпрограмм не хватит. Это ведь целиком от нас зависит — чтобы робот не оказался в положении человека, разыскивающего целый вечер домашние тапочки, которые утром были «положены»… в мусоропровод».

Робот, наделенный необычной памятью, оказался учеником на редкость способным. К нему цепляли тележку с креслом, в нее садился кто‑то из сотрудников и, нажимая кнопки на пульте управления. заставлял робота проделывать необходимые операции. А все, что делал под диктовку человека МАР (такое имя ему дали создатели, а полностью оно звучит — мобильный автономный робот), записывалось на видеомагнитофон с его же телекамер. Теперь достаточно было поставить на магнитофон кассету с отснятой программой — и МАР точно знал, что и как ему делать.

Когда все это было сделано, в отдел к Васянину зачастили коллеги из разных организаций. Смотрели за работой удивительного «ученика», консультировались, корпели над схемами. Когда разговор затягивался, Васянин делал знак помощникам, и через некоторое время МАР привозил… самовар. Доставал с полки чашки и наливал гостям чаю. А потом, словно Золушка после бала, снова учился мыть полы, готовить корма для животных, делать им прививки, белить потолки, красить стены…

* * *

Однако только в сказках все кончается хорошо. Недавно я снова позвонил Васянину, спросил, как подвигается работа над роботом. Оказалось — никак. Тема была законсервирована, отложена до лучших времен. В нашем сельском хозяйстве ныне сами знаете, что делается. Не до роботов тут.

Сам Валерий Иванович по старой привычке продолжает следить за успехами робототехники. И пришел к заключению, что сегодня систему распознавания образов можно сделать куда более компактной и мобильной.

Энцефаллограмму мозга ныне тоже снять — не проблема. Это раньше для этого было необходимо обрить пациенту голову начисто, обклеить кожу черепа многочисленными датчиками и т. д. Сегодня достаточно просто надеть нечто вроде резиновой шапочки. Более того, как говорят некоторые специалисты, скоро отпадет надобность и в «шапочке».