Коллектив авторов - Многомерный образ человека: на пути к созданию единой науки о человеке

• Название: Многомерный образ человека: на пути к созданию единой науки о человеке
• Автор: Коллектив авторов
• Жанр: Философия
• Год: 2006
• ISBN: 5-89826-265-2

Авторы настоящей книги продолжают реализацию того проекта, начало которому было положено изданием книги «Многомерный образ человека» (М., «Наука», 2001). Нынешнее издание – своего рода отчет о том, что было сделано в Институте человека РАН за 2001–2004 гг., вплоть до его ликвидации по решению руководства РАН.

В книге предпринимается попытка представить целостный образ человека средствами как философии, так и частных наук. Рассматриваются возможности становления единой науки о человеке, многообразные современные достижения, способствующие этому процессу.

Для философов, биологов, антропологов и всех интересующихся комплексным изучением человека.

---

Литература

1. Искусственный интеллект. – В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы. Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. С. 304.

2. Воронин Л.Г. Эволюция высшей нервной деятельности. М.: Наука, 1977. С. 128.

3. Юм Д. Исследование о человеческом познании. Соч. в 2-х томах. Т. 2. М.: Мысль, 1966. С. 5—169.

4. Кант И. Критика чистого разума. Соч. в 6-ти томах. Т. 3. М.: Мысль, 1964. С. 69–695.

5. Кант И. Пролегомены ко всякой будущей метафизике, могущей появиться как наука. Соч. в 6-ти томах. Т. 4, часть 1. М.: Мысль, 1965. С. 67–210.

6. Lorenz K. Kant’s doctrine of the a priori in the light of contemporary biology (1941) // Plotkin H. (Ed.) Learning, Development and Culture. N.Y., 1982.

7. Карл Поппер. «Эволюционная эпистемология» // Сб. «Эволюционная эпистемология и логика социальных наук: Карл Поппер и его критики.» Составление Д.Г. Лахути, В.Н. Садовского, B. К. Финна. М.: Эдиториал УРСС, 2000.

8. Меркулов И.П. Когнитивная эволюция. М.: Наука, 1999.

9. Турчин В.Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. М.: Наука, 1993. С. 295 (1-е изд). М.: ЭТС, 2000. С. 368 (2-е изд). См. также: http://www.refal.ru/turchin/phenomenon/

10. Red’ko V.G. Evolution of cognition: Towards the theory of origin of human logic // Foundations of Science, 2000. V 5. № 3. P. 323–338.

11. Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. М.: Наука, 2001. C. 156. См. также: http://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/Lectures.html

12. Meyer J.-A., Wilson S. W (Eds) From animals to animats. Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behavior. The MIT Press: Cambridge, Massachusetts, London, England, 1990.

13. Meyer J.-A., Guillot, A. From SAB90 to SAB94: Four years of Animat research. // In: Proceedings of the Third International Conference on Simulation of Adaptive Behavior. The MIT Press: Cambridge, Cliff, Husbands, Meyer J.-A., Wilson S. W. (Eds) 1994.

14. Donnart J.Y, Meyer J.A. Learning Reactive and Planning Rules in a Motivationally Autonomous Animat // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part B: Cybernetics, 1996. V 26, № 3. P. 381–395.

15. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделирование биологических систем. М.: Наука, 1969. С. 316.

16. Варшавский В.И., Поспелов Д.А. Оркестр играет без дирижера. М.: Наука, 1984.

17. Бонгард М.М., Лосев И.С., Смирнов М.С. Проект модели организации поведения – «Животное» // Моделирование обучения и поведения. М.: Наука, 1975. С. 152–171.

18. Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели поведения. М.: Наука, 1987. С. 288.

19. Непомнящих В.А. Аниматы как модель поведения животных // IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Нейроинформатика—2002». Материалы дискуссии «Проблемы интеллектуального управления – общесистемные, эволюционные и нейросетевые аспекты». М.: МИФИ, 2003. С. 58–76. См. также: http://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/RT/Nepomn.htm

20. Непомнящих В.А. Поиск общих принципов адаптивного поведения живых организмов и аниматов // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 2 (50). С. 48–53.

21. Сайт AnimatLab: http://animatlab.lip6.fr/index.en.html

22. Guillot A., Meyer J.-A. From SAB94 to SAB2000: What’s New, Animat? // In Meyer et al. (Eds). From Animals to Animats 6. Proceedings of the Sixth International Conference on Simulation of Adaptive Behavior. The MIT Press, 2000.

23. Сайт AI Laboratory of Zurich University: http://www.ifi.unizh.ch/groups/ailab/

24. Pfeifer R., Scheier C., Understanding Intelligence. MIT Press, 1999.

25. Сайт Laboratory of Artificial Life and Robotics: http://gral.ip.rm.cnr.it/

26. Nolfi S., Floreano D. Evolutionary Robotics: The Biology, Intelligence, and Technology of Self-Organizing Machines. Cambridge, MA: MIT Press/Bradford Books, 2000. Р. 384.

27. Сайт MIT Artificial Intelligence Laboratory: http://www.ai. mit.edu/

28. Brooks R.A. Cambrian Intelligence: The Early History of the New AI. MIT Press, 1999.

29. Редько В.Г. Адаптивный сайзер // Биофизика. 1990. Т. 35. Вып. 6. С. 1007–1011.

30. Staddon J. E. R. On rate-sensitive habituation // Adaptive Behavior. 1993. Vol. 1. № 4. P. 421–436.

31. Ляпунов А.А. О некоторых общих вопросах кибернетики // Проблемы кибернетики. М.: Физматгиз, 1958. Вып. 1. С. 5–22.

32. Grossberg S. Classical and instrumental learning by neural networks // Progress in Theoretical Biology. 1974. Vol. 3. P. 51–141.

33. Barto A.G., Sutton R.S. Simulation of anticipatory responses in classical conditioning by neuron-like adaptive element // Behav. Brain Res. 1982. Vol. 4. P. 221–235.

34. Klopf A. H., Morgan J. S., Weaver S. E. A hierarchical network of control systems that learn: modeling nervous system function during classical and instrumental conditioning // Adaptive Behavior. 1993. Vol. 1. № 3. P. 263–319.

35. Balkenius C., Moren J. Computational models of classical conditioning: a comparative study // C. Langton and T. Shimohara (Eds) Proceedings of Artificial Life V, MIT Press, Bradford Books, MA.: 1998. See also: http://www.lucs.lu.se//Abstracts/LUCS_Studies/LUCS62.html

36. Анохин П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Принципы системной организации функций. М.: Наука, 1973. См. также: http://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/RT/Functional.pdf

37. Анохин П.К. Системные механизмы высшей нервной деятельности. М.: Наука, 1979. С. 453.

38. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1975.

39. Судаков К.В. (ред.). Теория системогенеза. М.: Горизонт, 1997.

40. Умрюхин Е.А. Механизмы мозга: информационная модель и оптимизация обучения. М., 1999. С. 96.

41. Моделирование функциональных систем (под ред. Судакова К.В. и Викторова В.А.). М.: РАМН, РСМАН, 2000. С. 254.

42. Анохин К.В., Бурцев М.С., Зарайская И.Ю., Лукашев А.О., Редько В.Г. Проект «Мозг анимата»: разработка модели адаптивного поведения на основе теории функциональных систем // Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. М.: Физматлит, 2002. Т. 2. С. 781–789.

43. Tsitolovsky L.E. A model of motivation with chaotic neuronal dynamics // Journ. of Biological Systems. 1997. V. 5. № 2. P. 301–323.

44. Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Модель эволюционного возникновения целенаправленного адаптивного поведения. 1. Случай двух потребностей // Препринт ИПМ РАН. 2000. № 43. См. также http://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/PrPrint/PrPrint. htm

45. Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Исследование механизмов целенаправленного адаптивного управления // Изв. РАН «Теория и системы управления» 2002. № 6. С. 55–62.

46. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. М.: Устойчивый мир, 2001. С. 232.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ИНДИВИДУАЛЬНОЕ И МАССОВОЕ СОЗНАНИЕ Смолян Георгий Львович, доктор философских наук, главный научный сотрудник Института системного анализа РАН, академик РАЕН

Введение

Информационные воздействия давно уже превратились в мощный инструмент манипулирования сознанием. Однако в последние десятилетия эти воздействия приобрели не только невиданные прежде масштабы, но и принципиально новые качественные особенности. Технология таких воздействий постоянно отрабатывается и совершенствуется в самых разных информационных процессах и сферах жизни: в повседневной политико-психологической борьбе одних групп СМИ против других, в пиаровских акциях избирательных кампаний, в рефлексивном управлении при принятии решений в ситуации конфликта или в переговорном процессе, в нетрадиционном маркетинге, когда не товар приспосабливается к людям, а люди к товару, наконец, в преобразовании сознания как виде нелетального оружия. В перспективе эта ситуация ставит человечество перед серьезным вызовом, ответить на который призван весь комплекс наук о человеке, и в первую очередь психология. Первым шагом здесь является чисто феноменологическое описание и классификация ситуаций и механизмов воздействия.

Информационные воздействия на сознание людей, рассматриваемые как угрозы ему, мы, в соответствии с используемым в отечественной литературе понятием информационно-психологической безопасности[41], будем далее называть «информационно-психологическими воздействиями» (ИПВ).

Индивидуальное и массовое сознание как объекты ИПВ

Индивидуальное сознание. Для личности главными системообразующими качествами являются целостность (тенденция к устойчивости) и развитие (тенденция к изменению). Это означает, что любые информационно-психологические воздействия на личность должны оцениваться с позиций сохранения или разрушения ее как целого и развития или блокировки способности к развитию.

Рассматриваемые воздействия на индивидуальное сознание могут привести к двум видам взаимосвязанных изменений. Во-первых, это изменения психики, психического здоровья человека. Поскольку в случае информационных воздействий трудно говорить о границах нормы и патологии, здесь уместнее рассуждать об угрозах деградации личности. Говорить о деградации возможно, если под влиянием ИПВ формы отражения действительности в сознании упрощаются, реакции огрубляются и осуществляется переход от высших потребностей (в самоактуализации, социальном признании) к низшим (физиологическим, бытовым).

Важная особенность ИПВ состоит в том, что они могут не замечаться и не осознаваться самим человеком как угрозы. Вообще самозащита от ИПВ требует работы сознания, ломки стереотипов и предубеждений, и поэтому побуждение к ней может вызывать негативную реакцию личности, беспокойство, активизировать потребность в сохранении прежнего мироощущения. Но именно этим же стремлением к сохранению мироощущения объясняется и протест личности, ставшей жертвой различных идеологических (религиозных, политических и др.) манипуляций.

Массовое сознание. Термин «массовое сознание» часто употребляется как синоним обыденного или повседневного сознания. Носители массового сознания – специфические негрупповые общности (толпа, публика) – характеризуются статистической природой общности, ситуативностью существования и разнородностью состава. Массовое сознание – это особый тип общественного сознания.

Известны социально-психологические особенности массового сознания: доверчивость к печатному слову, теле– и радиоинформации, готовность к восприятию политических и квазинаучных мифов. Массовое сознание формируется прежде всего непосредственным жизненным опытом и уж затем вследствие информационных воздействий. Тем не менее ИПВ могут существенно изменять массовое сознание и поведение больших групп.