Кармин Галло - Мастер слова. Секреты эффективных коммуникаций от ведущего спикера Америки

• Название: Мастер слова. Секреты эффективных коммуникаций от ведущего спикера Америки
• Автор: Кармин Галло
• Жанр: Саморазвитие, личностный рост
• ISBN: 978-5-04-099954-5

Дар убеждения – ресурс, который едва ли не на 100 % определяет успех в жизни. Тот, кто умеет договариваться, в разы быстрее продвигается по службе, заключает выгодные контракты, разруливает проблемные ситуации. Книга знаменитого спикера TED Кармина Галло – практикум по превращению дара в технологию. Она предлагает набор инструментов по развитию у себя способностей к убеждению и прокачке коммуникационных навыков.

---

Экономист Тайлер Коуэн считает, что «среднее официально закончилось» – это не просто эффектная фраза. Он говорит, что появление искусственного интеллекта и мировой глобализации должно заставить каждого задать себе следующие вопросы: «Могу ли я работать с умными машинами или нет? Могут ли мои знания и умения быть дополнением к тому, что делает компьютер? Или он без меня в состоянии выполнить мою работу и сделать ее лучше, чем я? И, наконец, соревнуюсь ли я с компьютером?»[3] Коуэн пишет: «Если ваши умения – дополнение к работе компьютера, ваша зарплата и перспективы на рынке труда, скорее всего, будут радужными. Если ваши умения ниже умений машины, то вам необходимо разобраться с этим несоответствием». Считайте эту книгу инструкцией по решению этого несоответствия.

Меняется суть и природа работы. Поэтому вам надо создать ситуацию, в которой ваши компетенции будут выделять вас среди остальных, сделать рывок и преуспеть в этот один из самых интересных моментов истории.

Если вы можете убедить, вдохновить, зажечь воображение окружающих, то станете незаменимым человеком, поступательный карьерный путь которого невозможно остановить.

Энтони Голдблум – один из самых известных экспертов в мире по вопросам использования информации для решения крупномасштабных задач. Он возглавляет компанию Kaggle, занимающуюся обработкой и анализом информации для автопроизводителей, страховых компаний, производителей медицинского оборудования и препаратов, а также НАСА. Его сотрудники решают поистине грандиозные задачи. Специалисты Массачусетского технологического института назвали Голдблума одним из 35 крупнейших инноваторов нашей эпохи. Голдблум считает, что обучение машин – одна из важнейших перспективных областей развития искусственного интеллекта, которая вызовет серьезные изменения на рынке труда. Обучение машин – это развитие технологий, позволяющее машинам развиваться и в некоторых случаях имитировать поведение человека. Kaggle – одна из ведущих компаний в этой области, что делает Голдблума неоспоримым экспертом в этом вопросе.

«По определению машины очень хорошо осваивают, что уже было сделано до них, и в состоянии многократно повторять один и тот же процесс, – говорил мне Голдблум[4]. – Однако, чтобы затронуть чувства человека, его нужно удивить. Машины очень плохо ориентируются в новых для них ситуациях. Они не в состоянии решать задачи, которые не решали ранее, и осуществлять действия, которые еще не выполняли».

Ученые из компании Kaggle при содействии и спонсорстве благотворительного фонда компании Hewlett Foundation разработали программное обеспечение для оценки написанных от руки школьных сочинений. Они хотели определить, кто ставит более справедливые и адекватные оценки: люди или компьютеры. Hewlett изучает, какие компетенции и умения будут в будущем необходимы учащимся, чтобы получить образование и в целом преуспеть в жизни. Они пришли к выводу, что в XXI веке ученикам будет нужно мыслить критически и эффективно общаться. Для развития этих способностей в школе необходимо перейти от тестовых заданий к сочинениям, для написания которых понадобится мыслить нестандартно и доступно выражать все, что думаешь. Проверка и выставление оценок написанных от руки сочинений – дело очень трудоемкое. И именно поэтому Hewlett попросили специалистов из Kaggle разработать ПО, дающее возможность компьютерам это делать.

Их совместный проект дал определенные результаты[5]. Было разработано обеспечение, при помощи которого оценили 22 000 написанных от руки сочинений. Оно анализировало структуру предложений, грамматические и пунктуационные ошибки и, в принципе, показало, что по сравнению с учителями в состоянии адекватно оценивать, если сочинение стандартное по всем критериям. Но, как говорит Голдблум, у программы обнаружились серьезные недостатки в оценке сочинений выше среднего уровня. Компьютер не смог правильно проанализировать выдающиеся, неожиданные и нестандартные сочинения, в результате чего они получили отрицательную оценку, то есть совершенно не ту, которую заслуживали.

Машины работают и учатся на огромном количестве информации, а люди используют свое воображение и предлагают новые и нестандартные идеи.

«Для решения проблемы мозг человека в состоянии соединить различные и разноплановые логические и сюжетные линии, – говорит Голдблум[6], – и в этом вопросе мы наблюдаем ограничения работы машин. Если компьютер в состоянии увидеть что-то среднее, он может это среднее повторить в своей работе, но среднее в наши дни уже никого не устраивает».

Еще один любопытный эксперимент провела в Японии ученая Норико Араи. Она создала искусственный интеллект, который получил более высокие оценки по сравнению с 80 % учащихся при прохождении сложного экзамена для поступления в колледж. Ее так называемый Todai Robot сдал экзамен по математике и точным наукам с результатом, которого добились лишь 1 % учащихся, а также смог написать сочинение из 600 слов лучше, чем большинство абитуриентов. Араи уверена, что люди преуспеют в эпоху развитого искусственного интеллекта, если будут понимать, какие именно умения им необходимо освоить. Она пришла к выводу, что искусственный интеллект способен выполнять задания лучше, чем 80 % людей, потому, что быстрее «вспоминает» точную информацию и безошибочно «помнит» факты и сведения, которые учащиеся должны заучивать в ходе подготовки. Однако Todai не смог получить оценки выше полученных 20 % абитуриентов, которые подходили к решению задачи творчески и выходили за рамки ответа на вопрос[7]. То есть искусственный интеллект не умеет читать и думать, как люди. Todai Robot узнает ключевые слова, оценивает тексты и помнит факты, что и использует для ответа на вопрос. Араи говорит, что если знания – это всего лишь процесс запоминания фактов и использования их для ответа, то в этом случае искусственный интеллект справляется с задачами лучше, чем человек. Но компьютеры не в состоянии соревноваться с людьми в креативности, коммуникации и критическом мышлении.

Машины быстро «думают», а вот люди умеют творчески подойти к решению задачи. Машины воспринимают информацию, а люди понимают, что за этой информацией стоит и что она значит. Машины говорят, что уже было, а люди могут строить будущее. Машины делают труд человека эффективнее, а люди улучшают мир с помощью воображения и самых неожиданных и нестандартных решений.

Миранда не получил грант благотворительного фонда MacArthur за то, что написал песню быстрее, чем компьютер. Он написал песни, которые вдохновляют нас и зажигают наше воображение.

В ПРЕДДВЕРИИ ИЗМЕНЕНИЙ

В ближайшем будущем автоматизация, компьютеризация, искусственный интеллект и возможности машин к самообучению приведут к перевороту на рынке труда. На нем исчезнут миллионы рабочих мест, что изменит внешний вид и наполнение многих отраслей производства. Для людей выход из ситуации – способность создавать эмоциональные связи. Миллионы из нас волнуются и переживают, сохранят ли работу. Однако основываясь на истории за последние 500 лет, можно отметить, что нас, скорее всего, не ждет безработица из-за внедрения в жизнь машин и искусственного интеллекта.

Все происходившие ранее технологические изменения «съедали» рабочие места, но при этом создавали еще больше новых. Экономисты, изучавшие технологические инновации в Европе с 1500-х гг., пришли к выводу, что во всех случаях появления новых технологий, продуктов и услуг вызывали волнение. Но рабочих мест появлялось больше, чем все ожидали. Например, после создания банкоматов в 1970-х гг. многие считали, что станет меньше отделений банков и банковских служащих. Сейчас в банках работает больше сотрудников, чем в 1980-х гг. Появились новые позиции, например пиар-менеджер. Любые серьезные изменения действительно вызывают у многих людей боязнь и волнение. Однако в таких условиях и в особенности во время цифровой революции коммуникационные качества приобретают все большее значение.

Стремительное развитие технологий сделало нашу жизнь значительно лучше практически по всем параметрам. Но развитие технологий привело к тому, что специалисты консалтинговой фирмы Towers Watson называют «тектоническим сдвигом» в сфере глобального бизнеса. Сдвигом, который требует от людей на рынке труда XXI века новых навыков и умений.

Ученые из Оксфорда проанализировали развитие больше 700 профессий и увидели, что из-за автоматизации исчезнет 47 % ныне существующих рабочих мест[8].

Мне хотелось бы повторить, чтобы все хорошо уяснили: в ближайшее десятилетие исчезнет почти половина рабочих мест. Все это своего рода продолжение процесса, ранее затронувшего работников физического труда, чьи места заняли машины. В ближайшем будущем в мире исчезнет 140 миллионов рабочих мест, а функции исчезнувших сотрудников будут быстрее и эффективнее выполнять умные когнитивные системы. Результаты исследований свидетельствуют, что этот процесс в одинаковой степени затронет все страны, регионы и практически все сферы деятельности: от транспорта, здравоохранения и розничной торговли до финансов и адвокатуры.