Дмитрий Лесной - Русский преферанс

• Название: Русский преферанс
• Автор: Дмитрий Лесной
• Издательство: Издательский Дом «РЦБ»
• Жанр: Развлечения
• Год: 1998
• ISBN: 5-900552-02-0

Под одной обложкой собран богатейший материал по теории, истории и культурологии популярнейшей карточной игры российской интеллигенции. Впервые за почти двухвековую историю преферанса написан полный и подробный учебник ― с анализом технических приёмов розыгрыша, сборником великолепных и малоизвестных этюдов и задач, с привлечением теории вероятностей и большого опыта профессионального игрока. Исторический очерк дополнен галереей портретов: Некрасова, Белинского, Толстого, Тургенева и др. В книгу включены шесть произведений русской литературы, посвящённых исключительно преферансу. Привлекательной частью книги является описание шулерских приёмов, коллекция «пляжных историй» и шулерских баек. Редкие иллюстрации на тему игры собраны по музеям и частным коллекциям. Книга предназначена для широкого круга читателей.

---

«Вероятность — известная часть достоверности».

«Большая часть людей приписывает распределение зла и добра какой-то таинственной власти в природе. Игрокам… и всякому не мешает знать, что сама судьба, фортуна или случайность имеет свои законы и порядок, подлежащие наблюдению и математическому исчислению; от незнания именно этих законов люди ежедневно впадают в ошибки, в которых они сами гораздо виноватее, чем упрекаемая ими судьба».

Из монографии «Правила игры в карты, основанные на математических вычислениях, для незнающих математики». М.: Университет, 1849

Оптимальная стратегия и тактика игры

Общая стратегия игры в преферанс очевидна: побольше сыграть в пулю и написать вистов, поменьше иметь на горе. Однако очевидна противоречивость этих требований и целей партнёров, являющихся в процессе игры противниками. Вы стремитесь сыграть в пулю как можно больше, завышаете контракт и садитесь на гору. Пытаетесь помешать играть противнику, перебиваете мизер или заторговываетесь — опять посадка. Пробуете вистовать на играх партнёров — и снова посадка, приходится писать на гору. Или, наоборот, вы играете очень осторожно, прекращаете конкурентную торговлю на сильной перспективной карте, и противник выигрывает контракт, который вы ему фактически подарили. Он записывает себе в пулю выигрыш, а вы в проигрыше. Как определить необходимую степень риска? Лозунг «кто не рискует, тот не пьёт шампанского», как и полный отказ от любого риска, не приведёт вас к победе. Должна быть выработана оптимальная стратегия игры, и позволяет это сделать теория вероятностей.

Игру в преферанс при хорошо тасованных картах можно рассматривать как цепь независимых случайных событий в отдельных сдачах. В этом случае стратегия победы сводится к поиску оптимальных решений в каждой игре. Оптимальную степень риска необходимо определять на всех этапах борьбы — при торговле, заказе игры, на висте, при розыгрыше игры или распасовки.

ВНИМАНИЕ!!! При любом шулерстве каждая сдача перестаёт быть случайным независимым событием и, следовательно, выводы теории вероятностей к ней неприложимы.

При игре в преферанс только розыгрыш контракта в светлую является для играющего задачей с полной информацией. Он видит расклад и из множества вариантов розыгрыша должен находить план, обеспечивающий оптимальное решение — максимальный выигрыш (минимальный проигрыш) при любых действиях вистующих. Может быть несколько оптимальных планов, эквивалентных по конечному результату: каждый обеспечивает один и тот же максимальный выигрыш.

На всех остальных этапах игры необходимо принимать оптимальные решения при неполной информации, когда неизвестен прикуп, расклад у партнёров или снос. Однако теория вероятностей позволяет в этих случаях оценить повторяемость случайных событий. На этой основе можно рассчитать оптимальную степень риска и тактику, гарантирующую максимальный выигрыш в достаточно длительной игре. При вероятностном подходе оптимизируется не выигрыш отдельного контракта, а математическое ожидание выигрыша при регулярной игре на основе вероятностей повторения раскладов как случайных событий.

Методика определения оптимальных решений при игре в преферанс

Рассмотрим простейший пример использования теории вероятностей для предсказания результатов в картах.

Перетасуйте и положите рядом две колоды карт рубашками вверх. Возьмите из одной верхнюю карту. Предположим, это оказалась восьмёрка. Какова вероятность того, что верхняя карта во второй колоде также восьмёрка?

Естественный ответ от здравого смысла — 4/32 (в колоде 32 карты, из них четыре восьмёрки). А если листать обе колоды до конца? Вполне логично ожидать, что совпадение карт по старшинству (две восьмёрки, две дамы, два туза и т. д.) произойдёт четыре раза, так как . Кстати, ответ не зависит от количества карт в колоде. Повторите опыт многократно, и вы получите экспериментальное подтверждение теории вероятностей. С увеличением числа опытов количество совпадений карт стремится к четырём. Значит ли это, что при однократном перелистывании колод будут совпадать всегда четыре карты? Безусловно, нет. Количество совпадающих карт теоретически может изменяться от нуля до тридцати двух. Но если вам на пари предложили угадать, сколько карт совпадёт, нужно ставить на совпадение четырёх карт. В данном случае это решение оптимизирует ваш выигрыш. При однократном перелистывании колод можно и проиграть. На длинной дистанции при многократном перелистывании колод победит тот, кто сделает ставку на совпадение четырёх карт.

Примеры для самостоятельного анализа

1. Чему равно математическое ожидание совпадения карт по масти и по старшинству при одновременном перелистывании двух колод (две дамы пик, два туза треф и т. д.)?

2. Чему равно математическое ожидание совпадения карт по мастям при перелистывании двух колод по 32 карты в каждой?

Ответы: 1 (1), 2 (8).

Естественно, определение оптимальной тактики, обеспечивающей максимальный выигрыш при длительной игре в преферанс, базируется на более сложных соотношениях. Эту задачу можно разделить на два этапа. Сначала нужно определить вероятность повторения расклада как случайного события, а затем оценить различные возможные решения и оптимизировать математическое ожидание выигрыша. Большинство практических задач расчёта вероятностей определённого расклада, нужного прикупа и т. д. можно свести к следующей общей схеме.[104]

В генеральной совокупности, состоящей из n карт, имеются n1 красных и n-n1 чёрных карт. Из этой совокупности берётся выборка в r карт (без учёта порядка карт в выборке). Нужно найти вероятность qk того, что такая выборка содержит ровно k красных карт (k≤n1;k≤r). Таким образом, выборка должна содержать k красных и r-k чёрных карт. Красные карты (их всего n1) могут быть выбраны  различными способами, чёрные карты —  способами.

Здесь — так называемые биномиальные коэффициенты:[105] , где  — число возможных перестановок из а элементов.

Отметим, что  — выборка, содержащая все а красных карт, может быть создана единственным способом.

Любой способ выбора k красных карт может комбинироваться с любым способом выбора r-k чёрных карт. Вероятность qk, что такая выборка содержит ровно k красных карт, определяется следующей зависимостью: . (1)

Если выборка должна содержать только красные карты (r=k), то зависимость (1) упрощается: . (2)

Определённая таким образом система вероятностей qk называется гипергеометрическим распределением и кажется достаточно сложной. Однако приведённые ниже примеры покажут, что расчёты вероятностей реальных раскладов достаточно просты, а их результаты обычно могут быть сведены в таблицы.

Например, вы купили прикуп, сделали снос, на руках шесть старших карт в пике и AKQx в трефе (трефа не сносилась). Какова вероятность того, что у одного из партнёров на руках четвёртый валет треф?

n1=k=4; n=20; r=10

. (3)

Таким образом, четвёртая трефа встретится в 87 случаях из 1000 (вероятность расклада удваивается, поскольку вам всё равно, у кого из партнёров будет четвёртый валет треф).

Или, например, вы хотите объявить мизер. Для того чтобы он был чистым, нужно купить в прикупе одну из семи заказных карт. Какова вероятность, что вы купите нужную карту и сыграете «чистый» мизер?

. (4)

Второй член в (4) определяет вероятность покупки двух из семи заданных карт.

Система вероятностей qk легко обобщается на случай, когда исходная совокупность из n карт содержит более двух классов элементов.

Вероятность того, что выборка объёма r содержит k1 элементов первого класса, k2 элементов второго класса и r-k1-k2 элементов третьего класса, определяется аналогично (1):

. (5)

где n1 и n2 — количество элементов первого и второго класса в генеральной совокупности; n-n1-n2 — число элементов третьего класса. Элементами класса могут быть карты какой-то масти, определённый набор карт и так далее.

Точно так же можно определять вероятности для выборки, содержащей четыре класса элементов. Рассмотрим пример, в котором элементами каждого класса являются карты одной из четырёх мастей.