» » » Юрий Чернов - Анализ почерка в работе с кадрами


Авторские права

Юрий Чернов - Анализ почерка в работе с кадрами

Здесь можно купить и скачать "Юрий Чернов - Анализ почерка в работе с кадрами" в формате fb2, epub, txt, doc, pdf. Жанр: Психология. Так же Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги на сайте LibFox.Ru (ЛибФокс) или прочесть описание и ознакомиться с отзывами.
Юрий Чернов - Анализ почерка в работе с кадрами
Рейтинг:
Название:
Анализ почерка в работе с кадрами
Автор:
Издательство:
неизвестно
Год:
неизвестен
ISBN:
нет данных
Вы автор?
Книга распространяется на условиях партнёрской программы.
Все авторские права соблюдены. Напишите нам, если Вы не согласны.

Как получить книгу?
Оплатили, но не знаете что делать дальше? Инструкция.

Описание книги "Анализ почерка в работе с кадрами"

Описание и краткое содержание "Анализ почерка в работе с кадрами" читать бесплатно онлайн.



Книга рассказывает о том, как использовать анализ почерка в диагностике кадров. Этот метод давно и успешно применяют во многих европейских странах при отборе и аттестации персонала, при профессиональной ориентации. В книге системно рассмотрены все этапы работы с персоналом через призму анализа почерка. Автор показывает, в каких случаях его следует применять и как это делать наилучшим образом. Автор также стремится сформировать у российских читателей прагматическое отношение к психологии почерка.

Книга предназначена для специалистов по управлению кадрами, менеджеров различных уровней, психологов и для всех, интересующихся современной деловой психологией. По ссылке ftp://85.249.45.166/9785977503716.zip можно скачать программу для упрощенной процедуры анализа почерка, оптимизированную для непрофессиональных пользователей.

Компакт-диск прилагается только к печатному изданию.






•  Медиана: суммарный размер самого маленького и самого большого элемента делится пополам. Этот подход проще предыдущего. Элементы, по которым измеряются максимальное и минимальное значения, могут достаточно точно выбираться без измерения всех.

•  Модальная величина: выбирается наиболее часто встречающийся размер. В этом случае, как и для медианы, не обязательно измерять все элементы.

Вычислив тем или иным способом среднюю величину признака, можно количественно оценить степень его присутствия в почерке. Мы договорились представлять ее на интервале от 0 до 1. Так, левое поле считается нормальным при ширине от 15 до 30 мм. При ширине 30 мм и более оно считается большим. Но понятно, что степень присутствия для поля шириной 40 мм должна быть больше, чем для поля в 30 мм. Поэтому нужны правила, которые помогут после измерения оценить сам признак почерка. В своей практике мы используем простую оценочную модель. Суть ее в том, что степень признака сначала изменяется линейно от средней величины. Когда же последняя достигает определенного критического значения, то степень становится постоянной (как правило, равной максимальной величине – единице). Дальнейшая разница становится уже несущественной. При этом оценочная модель может иметь три формы.

•  Односторонний интервал сверху: степень признака линейно растет от установленной величины до 1 и затем становится постоянной. Широкое левое поле служит примером. При ширине от 30 до 40 мм степень признака линейно растет от начальной величины до 1. При измеренном среднем значении, превышающем 40 мм, она остается равной 1. Начальную величину устанавливают, естественно, эмпирически. Она изменяется от одного признака почерка к другому. В случае левого поля мы используем 0,75.

•  Односторонний интервал снизу : степень признака равняется максимальной величине, а затем начинает линейно снижаться по мере увеличения измеренного среднего значения до установленной минимальной величины. Примером служит признак «маленькое левое поле». Степень равна 1 при величине поля от 0 до 10 мм. На интервале от 10 до 15 мм она линейно уменьшается.

•  Двусторонний интервал: комбинация обоих вариантов, приведенных выше. Примером служит признак «Нормальный размер левого поля» (т. е. от 15 до 30 мм). Сначала степень линейно растет, затем остается постоянной на максимальном уровне, а в конце уменьшается.

Графически эти три формы выглядят следующим образом (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Оценочная модель признаков почерка: а – односторонний интервал сверху; б – двусторонний интервал; в – односторонний интервал снизу

Оцениваемые признаки. Оценивают то, что не удается непосредственно измерить. Это касается, главным образом, формы букв и их элементов. Оценки заведомо несут в себе субъективность. Хотя если следовать строгим правилам, то ее можно серьезным образом уменьшить. Для этого можно использовать, в частности, частотную модель. Число случаев, когда то или иное значение признака встречается, делят на общее число наблюдений. Это отношение и выступает базой для количественного представления степени признака. Для оцениваемых признаков оно также лежит в интервале от 0 до 1. Например, форма овалов в буквах «а», «о», «д» и «в». Упрощенно говоря, они могут быть закрытыми и открытыми. Так вот, большее число букв с закрытыми овалами по отношению к общему числу букв с овалами может служить хорошей оценкой. И это уже вполне объективно.

Устанавливаемые признаки. Устанавливаемые признаки либо присутствуют в тексте, и тогда мы присваиваем им оценку 1, либо отсутствуют и оцениваются как 0. Как правило, к ним относятся достаточно специфические особенности почерка, для которых бессмысленно использовать частотную модель. Даже если формально и попытаться, то их оценка будет всегда или очень низкой, близкой к 0, или очень высокой. Например, такой признак, как длинный верхний штрих, который перекрывает несколько букв. В русском языке этот признак может быть только у заглавной буквы «Б». В латинском алфавите это и буквы «T» и «t», и заглавная «F». В тексте могут встретиться одна-две заглавных буквы «Б». Для оценки устанавливаемых признаков используют пороговую модель. В ней решение о том, присутствует признак или нет, принимают, когда число его появлений превышает некоторую пороговую величину. Как правило, эта пороговая величина мала – два-три проявления. Устанавливаемый признак может иметь и несколько возможных значений, но часто ни одно из них в почерке не присутствует.

Выбираемые признаки. Выбираемые признаки похожи на устанавливаемые признаки в том смысле, что они принимают значение либо 0, либо 1. Например, форма левого поля. Она может быть прямой, расширяющейся, сужающейся, вогнутой, выгнутой, ступенчатой или просто неровной. Но какую-то форму она имеет всегда. То есть сумма всех значений признака будет всегда равной 1. Иными словами, признак является аддитивным. Это отличает выбираемые признаки от устанавливаемых. Одно значение присутствует всегда, если признак можно вообще рассматривать. Мы уже упоминали, что поля, например, можно анализировать не по всякому рукописному тексту.

Иерархическая система признаков почерка

Ниже мы рассмотрим различные признаки почерка. Прежде чем перейти к деталям, хотелось бы обратиться к общему рисунку (рис. 2.5), на котором показаны структурные элементы нашего почерка и проиллюстрированы некоторые понятия. Ими мы будем пользоваться.

Рис. 2.5. Структурные элементы почерка: а – нижняя зона; б – средняя зона; в – верхняя зона; г – верхняя петля; д – начальный штрих; е – конечный штрих; ж – нижняя граница строки; з – интервал между словами; и – база строки; к – межбуквенный интервал; л – нижняя петля

При анализе почерка эксперты рассматривают большое число признаков. База данных системы HSDetect, как я уже говорил, содержит около 200 признаков и около 700 их значений. Она построена на основе интеграции знаний различных графологических школ и источников, т. е. книг и учебников, созданных в разных странах. Это ведущие в данной области европейские страны и Америка. Чтобы не потеряться в таком большом количестве признаков, их необходимо строго классифицировать. Существует опыт создания достаточно строгих классификаций. Известны, например, работы Теуда Валлнера и его коллег [65], Бернарда Виттлиха, Анжелики Сайбт [57] и др. Наша цель – максимально формализовать классификацию. Она представлена в виде четырехуровневой иерархической системы. На верхнем уровне выделяются категории. Они отражают основные пласты почерка. Например, форму, динамику или пространственное расположение. Группы признаков объединяют признаки в рамках одной категории. Часто они связаны также с определенной локализацией признака. Например, группа «Нижняя зона букв» или группа «Левое поле». Признаки отражают основные понятия анализа почерка. Каждый признак относится строго к одной группе. Так, к группе «Левое поле» принадлежат признаки ширины поля и формы поля. И, наконец, на последнем уровне находятся значения признаков. Для группы «Форма левого поля» это, например, следующие значения (уже упоминавшиеся выше):

• прямое поле;

• расширяющееся;

• сужающееся;

• выпуклое;

• вогнутое;

• ступенчатое;

• неровное поле.

Если говорить символично, то наш почерк имеет 5 измерений. Первое – движение, которое ассоциируется с нашими импульсами (импульсивный человек делает и соответствующие движения, а спокойный и пишет плавно, размеренно). Второе – форма, отражающая образ и способ мышления. Третье – пространство, оно показывает отношение к внешнему миру. Четвертое – нажим , который выражает жизненную силу. И, наконец, пятое – структура линий, выражающая внутреннюю структуру личности. Это образная характеристика. Переоценивать ее практическое приложение не стоит.

Ниже приведена таблица (табл. 2.1), которая отражает иерархию всех признаков, рассматриваемых в данной книге. Напомним, что мы ограничиваемся только простыми признаками, которыми могут оперировать и неспециалисты. Поэтому далеко не все категории, группы и признаки из HSDetect в нее включены. Может показаться странным, что в категории только одна группа или в группе только один признак. Это результат упрощения. В профессиональной системе число групп и признаков гораздо больше. В таблице приведены не только сами признаки, но и их характеристики, которые мы рассмотрели выше.

Вес признака означает его важность или, скорее, распространенность среди различных графологов и школ графологии. Понимать его следует не абсолютно, а относительно. Так вес 0,1 совсем не означает, что признак не важен и не интересен. Мы еще вернемся к весу, когда будем рассматривать графологические функции.


На Facebook В Твиттере В Instagram В Одноклассниках Мы Вконтакте
Подписывайтесь на наши страницы в социальных сетях.
Будьте в курсе последних книжных новинок, комментируйте, обсуждайте. Мы ждём Вас!

Похожие книги на "Анализ почерка в работе с кадрами"

Книги похожие на "Анализ почерка в работе с кадрами" читать онлайн или скачать бесплатно полные версии.


Понравилась книга? Оставьте Ваш комментарий, поделитесь впечатлениями или расскажите друзьям

Все книги автора Юрий Чернов

Юрий Чернов - все книги автора в одном месте на сайте онлайн библиотеки LibFox.

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Отзывы о "Юрий Чернов - Анализ почерка в работе с кадрами"

Отзывы читателей о книге "Анализ почерка в работе с кадрами", комментарии и мнения людей о произведении.

А что Вы думаете о книге? Оставьте Ваш отзыв.