Ричард convertfileonline.com - _2016_02_09_21_40_03_404

• Название: _2016_02_09_21_40_03_404
• Автор: Ричард convertfileonline.com
• Издательство: Манн, Иванов и Фербер
• Жанр: Книги
• Год: 2016
• ISBN: 9785000577332

---

Если же взять второй показатель неравенства, основанный на индексе Джини, картина существенно меняется. Тогда как показатель неравенства в оплате труда учитывает только различия в уровне заработной платы, показатель, основанный на индексе Джини, рассчитывается с учетом всего дохода, в том числе арендной платы, роялти и дивидендов.

Коэффициент Джини считается настоящим «золотым стандартом» оценки неравенства. На рис. 16.2 показано распределение индекса неравенства Джини по городским агломерациям США, а в табл. 16.2 отображены 20 агломераций с самым высоким индексом неравенства.

Рис. 16.2. Карта распределения индекса неравенства в доходах в городских агломерациях США, 2010 год

Источники: Бюро переписи населения США; данные «Исследования американских сообществ», 2008–2010 гг. Анализ выполнен Шарлоттой Мелландер, карта составлена Зарой Матесон.

Таблица 16.2. Двадцать городских агломераций США с самым высоким индексом неравенства в доходах, 2010 год

Место в рейтинге

Городская агломерация

Индекс неравенства доходов

1

Бриджпорт — Стэмфорд — Норуолк (штат Коннектикут)

0,539

2

Нейплс — Марко-Айленд (штат Флорида)

0,522

3

Колледж-Стейшн — Брайан (штат Техас)

0,515

4

Атенс — округ Кларк (штат Джорджия)

0,514

5

Гейнсвилл (штат Флорида)

0,508

6

Нью-Йорк — Северный Нью-Джерси — Лонг-Айленд (штаты Нью-Йорк, Нью-Джерси и Пенсильвания)

0,503

7

Майами — Форт-Лодердейл — Майами-Бич (штат Флорида)

0,498

8

Макаллен — Эдинбург — Мишн (штат Техас)

0,497

9

Браунсвилл — Харлинген (штат Техас)

0,496

9

Себастиан — Веро-Бич (штат Флорида)

0,496

11

Моргантаун (штат Западная Вирджиния)

0,494

12

Монро (штат Луизиана)

0,489

13

Корваллис (штат Орегон)

0,487

14

Таллахасси (штат Флорида)

0,486

15

Оберн — Опелайка (штат Алабама)

0,485

15

Лос-Анджелес — Лонг-Бич — Санта-Ана (штат Калифорния)

0,485

15

Мидленд (штат Техас)

0,485

18

Блумингтон (штат Индиана)

0,484

18

Санта-Фе (штат Нью-Мексико)

0,484

18

Шривпорт — Божер-Сити (штат Луизиана)

0,484

Источники: Бюро переписи населения США; данные «Исследования американских сообществ», 2008–2010 гг. Анализ выполнен Шарлоттой Мелландер.

Между этими двумя картами существуют поразительные различия. В городской агломерации Бриджпорт — Стэмфорд самый высокий уровень неравенства в доходах во всей стране, что не станет неожиданностью для того, кто когда-либо проделывал короткий путь от зеленого Уэстпорта до пыльного Бриджпорта. Большой Нью-Йорк находится на шестом месте, а Майами — на седьмом Однако только в этих трех городских агломерациях численность населения превышает миллион жителей. В большинстве вошедших в этот список агломераций с самым высоким уровнем неравенства в доходах численность населения гораздо меньше, например в занявших второе, пятое и девятое места Нейплсе, Гейнсвилле, Веро-Бич, а также Колледж-Стейшн, занимающем третье место по индексу Джини. Помимо Колледж-Стейшн и Гейнсвилла в этот список вошли университетские городки: Атенс, Моргантаун, Корваллис, Оберн и Монро — все эти города, как и некоторые промышленные агломерации (например, Браунсвилл) занимают в списке достаточно высокие места. Следует обратить внимание на то, что городские агломерации с развитой сферой высоких технологий и экономикой, основанной на знаниях, в этом списке отсутствуют.

За исключением Колледж-Стейшн, различия между этими двумя показателями, двумя картами и двумя списками просто поразительны. Это можно увидеть на представленной ниже схеме (рис. 16.3), где отображены несоответствия между городскими агломерациями по этим двум показателям. Схема разделена на четыре квадранта. В городских агломерациях, попадающих в верхний правый квадрант (таких как Колледж-Стейшн, Бриджпорт, Нью-Йорк, Гейнсвилл и Боулдер) имеет место двойной эффект: высокий уровень неравенства как в доходах, так и в оплате труда. В агломерациях в левом правом квадранте, где находятся такие высокотехнологичные кластеры, как Сан-Хосе (Кремниевая долина), Остин и Хантсвилл, относительно высокий уровень неравенства в оплате труда и относительно низкий уровень неравенства в доходах. В агломерациях в левом верхнем квадранте, таких как Таскалуса и Майами, высокий уровень неравенства в доходах при относительно низком уровне неравенства в оплате труда. И наконец, в городских агломерациях левого нижнего квадранта, таких как Шебойган, Огден и Сент-Джордж, имеет место относительно низкий уровень неравенства обоих типов.

Рис. 16.3. Сравнительный анализ неравенства в доходах и неравенства в оплате труда в городских агломерациях США

Источники: Министерство труда США; Бюро трудовой статистики; данные опроса об уровне занятости за 2010 г. Анализ выполнен Шарлоттой Мелландер, схема составлена Мишель Хопгуд.

Итак, в ходе статистического анализа мы обнаружили только слабую связь между этими двумя показателями неравенства. Когда Шарлотта Мелландер выполнила простой регрессионный анализ, чтобы определить зависимость между общим уровнем неравенства в доходах и неравенством в оплате труда, значение R-квадрат (коэффициента детерминации) оказалось равным 0,15. Проще говоря, неравенством в оплате труда можно объяснить только 15 процентов дисперсии неравенства в доходах в разных регионах. Чем же объясняются оставшиеся 85 процентов?

В ходе ряда исследований были предприняты попытки проанализировать более широкий контекст растущего разрыва между доходом, который обеспечивает высококвалифицированный и низкоквалифицированный труд. Пару десятков лет назад Беннет Гаррисон и Барри Блустоун обратили внимание на сокращение охвата деятельности профсоюзов. Объединение в профсоюзы было ключевым фактором послевоенного социального договора, позволившего повысить заработную плату производственных рабочих и других работников. В своей книге The Great U-Turn («Масштабный поворот на 180 градусов») Гаррисон и Блустоун утверждают, что нападки на профсоюзы со стороны крупных компаний и правых привели к ослаблению ключевого элемента институциональной поддержки уровня заработной платы, что и привело к ее снижению [11].

Возможно, углубление неравенства объясняется не столько растущим разрывом между высококвалифицированным и низкоквалифицированным трудом, сколько бедностью, присущей тем, о ком говорил Уильям Джулиус Уилсон в своей книге The Truly Disadvantaged («Поистине обездоленные»). Речь идет о людях, у которых вообще нет работы или которые с трудом выживают в условиях теневой экономики [12].

По всей вероятности, географическое местоположение тоже можно считать одним из факторов усиления неравенства. Как мы уже видели, Кристофер Берри и Эдвард Глейзер еще в 2005 году обратили внимание на различия между уровнями человеческого капитала в крупных городах, а я в 2006 году писал в журнале The Atlantic о миграции богатства, отметив «массовое перемещение образованных, высококвалифицированных, высокооплачиваемых американцев в сравнительно небольшое количество городских агломераций». В книге The Big Sort («Большая сортировка») Билл Бишоп показал, что американское общество переживает все большее расслоение и разделение по уровню квалификации, экономическому положению и политическим предпочтениям [13].

В ходе исследований было установлено, что численность и плотность населения городов тоже являются факторами неравенства. Крупные города и городские агломерации обладают явными преимуществами в плане привлечения высококвалифицированных специалистов, рабочих мест в сфере высоких технологий и других экономических активов, имеющихся в глобальной экономике знаний. Натаниэл Баум-Сноу из Университета Брауна в сотрудничестве с Национальным бюро экономических исследований и Ронни Паван из Рочестерского университета провели важное исследование, по результатам которого была установлена прочная связь между численностью населения города и уровнем неравенства [14].