Ричард convertfileonline.com - _2016_02_09_21_40_03_404

• Название: _2016_02_09_21_40_03_404
• Автор: Ричард convertfileonline.com
• Издательство: Манн, Иванов и Фербер
• Жанр: Книги
• Год: 2016
• ISBN: 9785000577332

---

Чем больше я размышляю над этим, тем более очевидной для меня становится взаимосвязь между открытыми местами и открытыми людьми. Собственно говоря, мои показатели концентрации гомосексуалистов и богемы были признаком не только перспективных, благоустроенных городов и агломераций, но и тех мест, где сформировались крупные кластеры открытых опыту представителей всех слоев населения. Просто открытость была им свойственна от природы.

Индекс креативности

Индекс креативности — комплексный показатель регионального экономического потенциала, составленный на основе трех основных индексов, о которых шла речь выше: индекса технологий, индекса таланта и индекса толерантности. Я использую его в качестве основного показателя экономического развития региона и его долгосрочного экономического потенциала (рис. 12.7).

Рис. 12.7. Индекс креативности по городским агломерациям, 2010 год

Источники: Анализ выполнен Кевином Столариком, карта составлена Зарой Матесон.

Боулдер занимает первое место; на втором месте — Сан-Франциско, на третьем — Бостон (табл. 12.7). Четвертое место разделили три агломерации: Сиэтл, Сан-Диего и Энн-Арбор. Корваллис, Дарем, Большой Вашингтон и Трентон замыкают первую десятку.

Таблица 12.7. Двадцать городских агломераций США с самым высоким индексом креативности, 2010 год

Рейтинг по индексу креа­тив­нос­ти

Городская агломерация

Индекс креа­тив­нос­ти

Рейтинг по индексу

технологий

таланта

толерантности

1

Боулдер (штат Колорадо)

0,981

10

15

9

2

Сан-Франциско — Окленд — Фримонт (штат Калифорния)

0,970

3

16

17

3

Бостон — Кембридж — Куинси (штаты Массачусетс, Нью-Гэмпшир)

0,968

9

9

20

4

Сиэтл — Такома — Белвью (штат Вашингтон)

0,961

1

22

22

4

Сан-Диего — Карлсбад — Сан-Маркос (штат Калифорния)

0,961

7

37

1

4

Энн-Арбор (штат Мичиган)

0,961

25

10

10

7

Корваллис (штат Орегон)

0,959

14

8

25

8

Дарем (штат Северная Каролина)

0,953

8

1

45

9

Вашингтон — Арлингтон — Александрия (округ Колумбия, штаты Вирджиния, Мэриленд, Западная Вирджиния)

0,947

27

3

30

10

Трентон — Юинг (штат Нью-Джерси)

0,945

44

6

13

11

Итака (штат Нью-Йорк)

0,937

61

4

6

12

Сан-Хосе — Саннивейл — Санта-Клара (штат Калифорния)

0,933

2

2

71

13

Портленд — Ванкувер — Бивертон (штат Орегон)

0,930

4

59

16

14

Вустер (штат Массачусетс)

0,922

30

40

18

15

Берлингтон — Южный Берлингтон (штат Вермонт)

0,918

11

20

61

16

Остин — Раунд-Рок (штат Техас)

0,916

5

54

34

16

Хартфорд — Уэст-Хартфорд — Ист-Хартфорд (штат Коннектикут)

0,916

42

14

37

18

Миннеаполис — Сент-Пол — Блумингтон (штаты Миннесота и Вайоминг)

0,915

17

23

53

19

Атланта — Сэнди-Спрингс — Мариетта (штат Джорджия)

0,912

23

33

42

20

Тусон (штат Аризона)

0,909

12

64

26

Источник: анализ выполнен Кевином Столариком.

Интересно, что Кремниевая долина (Сан-Хосе) занимает 12-е место. Портленд, Вустер, Берлингтон, Остин, Хартфорд, агломерация Миннеаполис — Сент-Пол, а также Атланта и Тусон завершают первую двадцатку. Мэдисон, Лос-Анджелес, Денвер и Роли входят в первую треть регионов с самым высоким индексом креативности; Нью-Йорк занимает в этом списке 31-е место.

Соперничество теорий

В первом издании книги я ссылался на результаты исследований Роберта Кушинга, бывшего социолога и специалиста по статистике Техасского университета, который выполнил систематизированное сравнение трех основных теорий регионального развития: теории человеческого капитала Глейзера, теории социального капитала Патнэма и моей собственной теории, которую он назвал теорией креативного капитала. Кушинг разработал специальные статистические модели, чтобы определить влияние человеческого, креативного и социального капитала на региональный рост в период с 1990 по 2000 год, включив в них следующие показатели: уровень образования и человеческий капитал, род занятий, заработную плату и продолжительность рабочего дня, уровень бедности и неравенство доходов, инновации и индустрию высоких технологий, креативность и разнообразие. В итоге Кушинг получил поразительные результаты. Он не обнаружил никаких доказательств того, что социальный капитал способствует экономическому росту регионов; в действительности он даже оказывал негативное воздействие на этот процесс. В ходе одного из смежных исследований выяснилось, что в регионах с высокой концентрацией индустрии высоких технологий — более высокий уровень доходов и экономического роста, но при этом уровень социального капитала почти по всем показателям ниже среднего. Здесь наблюдался более низкий уровень доверия к религиозным институтам, менее активная волонтерская деятельность, более слабый интерес к традиционной политике и более низкий уровень гражданского лидерства, а также было меньше клубов, но при этом отмечался гораздо более высокий уровень «протестной политической деятельности» и «разнообразия дружеских отношений». Кушинг сказал об этом следующее: «Создается впечатление, что существует отрицательная взаимосвязь между традиционной политической вовлеченностью и социальным капиталом, с одной стороны, и развитием технологий и более высоким экономическим ростом — с другой».

Исследователь изучил модели как человеческого, так и креативного капитала. Проанализировав сначала теорию человеческого капитала, он обнаружил, что, хотя она во многом объясняет региональный рост, «это объяснение не столь однозначно, как можно было бы ожидать в данном случае». Воспользовавшись такими показателями креативного капитала, как креативные профессии, индекс богемы и индекс высоких технологий Института Милкена, Кушинг установил, что теория креативного капитала обеспечивает поразительные результаты, а прогностическая способность индекса богемы и индекса инноваций особенно высока. В итоге он пришел к такому выводу: «Модель креативного капитала обеспечивает такие же, если не более впечатляющие, результаты, что и модель человеческого капитала» [35]. С тех пор эти результаты были подтверждены в ходе многих других исследований.

Все же некоторые критики поставили под сомнение связь между креативным классом и региональным ростом. В 2004 году один из них написал: «Данные о занятости населения 20-летней давности, за 1983 год, говорят о том, что названные Флоридой десять городов с самым высоким уровнем креативного капитала на самом деле на несколько процентных пунктов отстают от уровня экономического развития в целом по стране, тогда как его так называемые наименее креативные города по-прежнему демонстрируют высокий экономический рост, который на 60 процентов превышает рост его самых креативных городов за тот же период» [36].