Лидия Щербина - Общая теория статистики

• Название: Общая теория статистики
• Автор: Лидия Щербина
• Жанр: Экономика
• Год: 2008
• ISBN: 978-5-699-24177-4

Студенту без шпаргалки никуда! Удобное и красивое оформление, ответы на все экзаменационные вопросы ведущих вузов России.

Содержит информативные ответы на все вопросы курса «Общая теория статистики» в соответствии с Государственным образовательным стандартом и современным законодательством.

---

11. Вопросы организационного обеспечения, подготовки и проведения статистического наблюдения

Для успешной подготовки и проведения стати–стического наблюдения должны быть решены и во–просы его организационного обеспечения. Это дела–ется при составлении организационного плана наблюдения. В плане отражаются цели и задачи на–блюдения, объект наблюдения, место, время, сроки наблюдения, круг лиц, отвечающих за проведение на–блюдения.

Обязательным элементом организационного плана является указание органа наблюдения. Также определяется круг организаций, призванных оказы–вать содействие в проведении наблюдения. К ним мо–гут относиться органы внутренних дел, налоговая ин–спекция, отраслевые министерства, общественные организации, физические лица, волонтеры и т. д.

В число подготовительных мероприятий входят:

1) разработка формуляров статистического наблю–дения, размножение документации самого обсле–дования;

2) разработка методологического аппарата для ана–лиза и представления результатов наблюдения;

3) разработка программного обеспечения для обра–ботки данных, закупка вычислительной и оргтехники;

4) закупка необходимых материалов, в том числе кан–цтоваров;

5) подготовка квалифицированных кадров, обучение персонала, проведение различного рода инструк–тажа и т. д.;

6) проведение массовой разъяснительной рабо–ты среди населения и участников наблюдения (лекции, беседы, выступления в печати, по радио и телевидению);

7) согласование деятельности всех служб и привле–каемых к совместным действиям организаций;

8) оборудование места сбора и обработки данных;

9) подготовка каналов передачи информации и средств связи;

10) решение вопросов, связанных с финансирова–нием статистического наблюдения.

Таким образом, план наблюдения содержит ряд мероприятий, а также характеризующих их обстоя–тельств места и времени, направленных на успешное проведение работы по регистрации необходимых сведений.

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

Точностью статистического наблюдения назы–вается степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюде–ния, действительная его величине. Расхождение меж–ду результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошиб–кой наблюдения.

По своему характеру ошибки делятся на случай–ные и систематические. Случайные ошибки – это ошибки, возникновение которых обусловлено дей–ствием случайных факторов.

Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака.

В зависимости от стадии возникновения разли–чают ошибки регистрации, к которым относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи.

Ошибки при подготовке данных к машинной об–работке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных.

Различают несколько видов ошибок:

1) ошибки измерения;

2) ошибки репрезентативности;

3) преднамеренные ошибки;

4) непреднамеренные ошибки.

Желательно провести некоторые мероприятия, которые помогут предупредить, выявить и исправить ошибки наблюдения. К таким мероприятиям от–носятся:

1) подбор квалифицированных кадров и качествен–ное обучение персонала, связанного с проведени–ем наблюдения;

2) организация контрольных проверок правильности заполнения документов сплошным или выбороч–ным методом;

3) арифметический и логический контроль получен–ных данных после завершения сбора материалов наблюдения.

Основными видами контроля достоверности данных являются: синтаксический, логический и ариф–метический.

1. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличие необхо–димых и обязательных реквизитов, полноту заполне–ния строк формуляров в соответствии с установлен–ными правилами.

2. Логическим контролем проверяются правиль–ность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам.

Таким образом, контроль достоверности стати–стической информации осуществляется на всех эта–пах проведения статистического наблюдения, начи–ная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

13. Задачи сводки и ее содержание

Научно организованная обработка материа–лов статистического наблюдения по заранее раз–работанной программе включает в себя система–тизацию, группировку данных, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (сред–них и относительных величин) и т. д. Собранный в про–цессе статистического наблюдения материал предста–вляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.

Сводка представляет собой комплекс последо–вательных действий по обобщению конкретных еди–ничных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, при–сущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих итоговых (суммарных) данных по со–вокупности единиц наблюдения.

Статистическая сводка в широком смысле сло–ва (сложная сводка) включает в себя также группи–ровку данных наблюдения, подсчет общих и группо–вых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группиров–ки и сводки в виде статистических таблиц.

Правильная, научно организованная сводка, опи–раясь на предварительный глубокий теоретический анализ, позволяет получить все статистические итоги, отражающие важнейшие, характерные черты объекта исследования, измерить влияние различных факторов на результат и учесть все это в практической работе при составлении текущих и перспективных планов.

Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

На первом этапе осуществляется систематиза–ция, группировка материалов, собранных при наблю–дении. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых ко–личественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для нагляд–ности и удобства представляются в таблицах, стати–стических рядах, графиках, диаграммах.

Программа статистической сводки содержит пе–речень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы в соответствии с группиро-вочными признаками; систему показателей, характе–ризующих совокупность, и методику их расчета; си–стему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

Наряду с программой существует план проведе–ния сводки, который предусматривает ее организа–цию. План проведения сводки должен содержать ука–зания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполне–ние, о порядке изложения результатов, а также пре–дусматривать координацию работы всех организа–ций, задействованных в ее проведении.

14. Основные задачи и виды группировок

Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно–родные группы единиц, обладающих общим сход–ством в качественном и количественном отношениях.

Группировка – расчленение общей совокупно–сти единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном от–ношениях и позволяющие выделить социально-эко–номические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соот–ветствии с социально-экономическими типами.

Структурной группировкой называется группи–ровка, в которой происходит разделение однород–ной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Она построена по атрибутивному признаку. Интервалы групп могут быть замкнутыми и от–крытыми. Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными ин–тервалами желательно образование групп с замкну–тыми.